Vice President, Data Engineering

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🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

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AssistRx

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501 - 1000 employés

Fondée en 2011

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

AssistRx est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions et d'expertise améliorées par la technologie pour optimiser l'accès des patients aux thérapies et améliorer les résultats de santé. Elle propose des solutions intégrées pour le démarrage des thérapies, le soutien aux patients et l'analyse, en se concentrant sur la connexion de tous les acteurs de l'industrie pharmaceutique spécialisée, y compris les patients, les prestataires de soins de santé, les pharmacies spécialisées et les organisations des sciences de la vie. Les plateformes d'AssistRx visent à simplifier l'inscription, réduire les interruptions de thérapie et utiliser des données en temps réel pour améliorer l'expérience des patients. Leurs solutions sont conçues pour être flexibles, interopérables et évolutives, permettant de meilleurs résultats dans la livraison et la gestion des thérapies spécialisées.

Description

• Lead the development and implementation of AI-driven solutions in the pharmaceutical industry to improve patient care through personalized omnichannel communications • Drive integration of Large Language Models (LLMs) into software development • Oversee creation of Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications • Collaborate with product, sales, and marketing teams to architect and guide engineering, API, ML, DevOps, and reporting teams • Promote Agile methodologies and CI/CD processes for efficient, high-quality product delivery and continuous improvement • Oversee and optimize the technology stack, including Snowflake, Terraform, dbt, Docker, Azure SQL, Synapse, Azure, Python, SQL, Spark, and Azure container apps • Ensure data accuracy, scalability, and efficiency in data pipelines and AI models • Lead research and implementation of emerging AI and ML technologies • Develop and maintain strategic roadmaps for AI-driven data engineering initiatives aligned with business goals • Provide technical leadership and mentorship to engineering teams • Ensure compliance with industry regulations and best practices related to data security and privacy

🎯 Exigences

• Master’s degree or foreign academic equivalent in Computer Science, Information Technology, or a related field • 8 years of experience in the job offered or a related occupation, including Data Consultant, Data Director, or related experience • 6 years of experience with data engineering, ML, Snowflake, Terraform, Docker, Python, SQL, and Azure • Availability for 40 hours per week

🏖️ Avantages

• 40hrs/week