Principal AI Scientist

🕒 il y a 2 mois

🏄 California, New York – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $250 000 - $350 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧠 Chercheur en IA

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 40%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1 - 10 employés

🔬 Science

🤖 Intelligence artificielle

Science • Artificial Intelligence

Astera Institute est une organisation dédiée à l’accompagnement de projets scientifiques et technologiques visionnaires à fort effet de levier, visant à générer des avancées transformatrices pour l’humanité. En se concentrant sur l’activation du potentiel exponentiel dans divers domaines scientifiques et technologiques, Astera Institute aspire à favoriser des innovations capables de conduire à une superintelligence bienveillante, à des avancées majeures en matière de longévité et à des améliorations significatives de la recherche scientifique et de l’ingénierie.

Description

• Partner directly with the founder to shape the scientific vision, research direction, and technical execution • Design, implement, and improve model post-training methods that translate high-throughput biological measurements into direct reward signals for biological language models • Architect model training infrastructure with the technical founder • Build, run, and debug models, training loops, and evaluation metrics • Partner with the experimental team to integrate laboratory measurements and model learning into a cohesive system • Develop and publish new reinforcement learning methods and bio AI models • Help launch and potentially grow the AI research program

🎯 Exigences

• PhD in machine learning, computational biology, or a related field with a minimum of 2 to 5 years of industry research experience post-PhD • Accomplished researchers without a PhD are also encouraged to apply • Trained models from scratch, not just fine-tuned or called APIs • Owned real training runs and knows how to debug them • Hands-on experience with generative diffusion models and/or transformer architectures • Deep familiarity with modern reinforcement learning and preference-optimization methods for deep learning • Track record of strong research via publications, open-source work, shipped models, or equivalent evidence of driving results • Highly self-directed and able to thrive in a tight-knit, collaborative founding partnership • Comfort operating with ambiguity and research ownership • Excitement to build infrastructure and grow the team • Familiarity with biological research is a strong plus • Experience building and scaling training infrastructure on large GPU clusters is a strong plus • Past team management and technical leadership experience is a strong plus • Preference for candidates able to co-locate in NYC or SF Bay Area • Legally authorized to work in the US • Must address whether future sponsorship will be required

🏖️ Avantages

• Potential for a co-founding leadership role in a future spinout, contingent on project success and mutual fit • Authorship of high-impact open-source datasets, methods, and models • Significant secured runway and dedicated GPU resources • Full benefits package including health insurance, a company sponsored retirement plan, vision, dental, and more

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