Senior/Staff AI Scientist – Polytope Bio

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $200 000 - $300 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 40%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1 - 10 employés

🔬 Science

🤖 Intelligence artificielle

Science • Artificial Intelligence

Astera Institute est une organisation dédiée à l’accompagnement de projets scientifiques et technologiques visionnaires à fort effet de levier, visant à générer des avancées transformatrices pour l’humanité. En se concentrant sur l’activation du potentiel exponentiel dans divers domaines scientifiques et technologiques, Astera Institute aspire à favoriser des innovations capables de conduire à une superintelligence bienveillante, à des avancées majeures en matière de longévité et à des améliorations significatives de la recherche scientifique et de l’ingénierie.

Description

• Work closely with the technical founder and team to develop and execute the scientific vision • Develop cutting-edge modeling approaches and iterate rapidly on new ideas • Design, implement, and improve model post-training methods translating high-throughput biological measurements into direct reward signals for biological language models • Architect model training infrastructure • Build, run, and debug models, training loops, and evaluation metrics • Partner with the experimental team to align laboratory measurements and model learning into a cohesive system • Develop and publish new reinforcement learning methods and generative AI models leveraging datasets from the high-throughput biology platform

🎯 Exigences

• PhD in machine learning, computational biology, or a related field, with a minimum of 1-2 years of post-PhD research or industry experience (accomplished researchers without a PhD are also encouraged to apply) • Experience training models from scratch, including ownership of real training runs and debugging • Hands-on experience with generative diffusion models and/or transformer architectures • Familiarity with modern reinforcement learning and preference-optimization methods for deep learning • Track record of strong research via publications, open-source work, shipped models, or equivalent evidence of driving results • Highly self-directed and able to thrive in a tight-knit, collaborative early-stage environment • Comfort operating with ambiguity and desire to build something new • Excitement to tackle hard problems and potentially transition into a technical co-founder role • Familiarity with biological research such as protein modeling, sequence models, structural biology, or adjacent areas • Experience building and scaling training infrastructure on large GPU clusters • Preference for candidates able to co-locate in NYC or SF Bay Area; remote work possible for the right candidate • Must be legally authorized to work in the US • Must disclose whether future sponsorship will be required

🏖️ Avantages

• Potential to evolve into a co-founding technical role in a future spinout, contingent on project success and mutual fit • Authorship of high-impact open-source datasets, methods, and models • Significant secured runway and dedicated GPU resources • Full benefits package including health insurance, a company sponsored retirement plan, vision, dental, and more

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