Senior Solutions Architect

🕒 il y a 5 jours

🗽 New York, Massachusetts – Distant

🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $190 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

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Astronomer

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 €213 000 000 Series C en 2022-03

Data Fabric • SaaS • Artificial Intelligence

Astronomer est une entreprise dédiée à l'amélioration des workflows de données grâce à sa plateforme Astro, construite sur Apache Airflow®. Elle propose une plateforme entièrement gérée pour simplifier et améliorer l'orchestration des données, des modèles pilotés par l'IA à l'observabilité des données et aux processus ETL. Astronomer fournit des solutions pour une gestion de données évolutive, sécurisée et fiable, principalement destinée aux industries telles que les services financiers, le jeu, la santé, la fabrication, le commerce de détail et le e-commerce. Grâce à ses intégrations étendues et à son accent sur la gouvernance et la gestion des infrastructures, Astronomer aide les organisations à accélérer leur productivité et à optimiser leurs décisions commerciales.

Description

• Lead architecture reviews, workshops, and technical design sessions with engineering teams and executive stakeholders. • Design end-to-end platform architectures integrating Airflow with cloud infrastructure, compute frameworks, and data platforms. • Review delivery work to ensure high standards for scalability, observability, security, and operational excellence. • Diagnose and resolve issues, guide customers through deployments, migrations, and platform modernization. • Build reusable tools, frameworks, reference architectures, and best practices that improve delivery quality across the organization.

🎯 Exigences

• 8+ years of experience in data engineering or platform architecture in production environments. • Strong Python and SQL skills. • Deep experience designing and operating Apache Airflow in large-scale production deployments. • Experience designing cloud-native data architectures on AWS, Azure, or GCP. • Familiarity with enterprise cloud networking and security patterns. • Experience leading technical engagements and working with executive stakeholders. • Familiarity with CI/CD, infrastructure as code, Docker, and Kubernetes. • Strong communication, documentation, and mentoring skills. • Experience with Databricks, Snowflake, dbt, BigQuery, or Redshift.

🏖️ Avantages

• Comprehensive benefits package