Software Engineer – CV Tooling

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Augmodo

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11 - 50 employés

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Consulting • Logistics • Marketing

Augmodo est une entreprise technologique spécialisée dans l'amélioration des opérations de vente au détail grâce à ses solutions innovantes. En se concentrant sur l'exploitation de l'IA spatiale, Augmodo offre un suivi en temps réel et des analyses des conditions en magasin, permettant aux marques d'optimiser la gestion des stocks et d'améliorer l'efficacité des employés. Leur technologie unique Smartbadge™ permet une supervision passive et la collecte de données sans compromettre la confidentialité des employés ni nécessiter de changements opérationnels significatifs, garantissant une expérience plus fluide pour les travailleurs et les clients du commerce de détail.

Description

• Applied CV for Tooling & Automation: Train and integrate lightweight, custom CV models, active learning workflows, and pre-labeling agents specifically designed to accelerate human annotation and data quality control. • Data Curation & Annotation Systems: Build robust internal QC, mapping, and annotation platforms (akin to autonomous vehicle curation pipelines) backed by an intimate understanding of CV data quality and edge cases. • Spatial & Planogram Interfaces: Design high-performance front-end interfaces that map raw product images and computer vision metadata directly to physical coordinates on digital retail planograms. • High-Velocity Iteration: Build functional editors, POCs, and pre-labeling pipelines rapidly to support active model development. • Consumer-Facing Simplicity: Translate complex, multi-layered spatial and ML outputs into simple, intuitive visual workflows for non-technical users.

🎯 Exigences

• Computer Vision Background: Hands-on experience building, training, and deploying real-world CV models to production. • Full-Stack Tooling: Strong expertise in React and TypeScript for interactive front-end tools, combined with deep capability in Python (PyTorch/TensorFlow, OpenCV) for the backend model integration. • Tooling & Human-in-the-Loop (HITL) Focus: Demonstrated track record building functional editors, canvas-based systems, active learning loops, or annotation tools powered by embedded ML/CV. • Bias for Action: High-velocity execution style. You are action-oriented, love leveraging modern AI tools (Cursor, Copilot, etc.), and prioritize getting working tools into researchers' hands fast.

🏖️ Avantages

• medical • dental • vision • 401k