Senior AI Software Engineer

🔥 il y a 1 heure

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Aveni

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51 - 200 employés

Fondée en 2018

🤖 Intelligence artificielle

💳 Fintech

📋 Conformité

🔥 Financement dans la dernière année

💰 Series B en 2026-06

Artificial Intelligence • Fintech • Compliance

Aveni est une plateforme logicielle AI-first qui fournit des outils spécialisés aux acteurs britanniques des services financiers, en mettant l’accent sur la productivité des conseillers et l’assurance de la conformité. Ses suites de produits (Wealth et Compliance) comprennent Assist et File Check pour la capture des réunions, la rédaction des documents de conseil et les revues automatisées de dossiers, ainsi que Detect, Approve et Assure pour les tests avant déploiement, la supervision en temps réel et la revue automatisée à 100 % des interactions réglementées avec les clients. Aveni exploite ses propres modèles FinLLM entraînés sur les services financiers britanniques et les associe à une couche de conformité et à des pistes d’audit. Les banques, gestionnaires de patrimoine et cabinets de conseil peuvent ainsi développer la détection des risques, les preuves de conformité réglementaire et la gouvernance, tout en s’intégrant à leurs workflows existants. L’entreprise met l’accent sur l’explicabilité, l’alignement réglementaire (FCA/Consumer Duty) et les contrôles nécessaires au déploiement en entreprise.

Description

• Build and ship production-ready AI-powered products integrating LLM capabilities, RAG, and agentic workflows • Select models, orchestrate prompts, design systems, and implement AI tooling such as LangGraph and Langfuse • Design evaluation, monitoring, and observability for reliability and production readiness • Develop scalable, event-driven microservices and APIs using Node.js and TypeScript • Build modern, responsive React frontends for customer workflows • Architect cloud-native systems on AWS, including Lambda, ECS/Fargate, API Gateway, SQS/SNS, DynamoDB, and RDS • Implement microservices, distributed-system principles, and operational controls for financial products • Apply clean code, automated testing, CI/CD, and operational excellence • Diagnose and improve production reliability, latency, cost, and AI quality • Mentor engineers, contribute to team growth, and collaborate with product and engineering teams on customer-ready features • Own features end-to-end across selection, implementation, deployment, observability, and iteration

🎯 Exigences

• Extensive software engineering background building, deploying, and running production LLM/AI applications • Strong hands-on experience with Node.js, TypeScript, and production React • Experience with prompt engineering, agentic workflows, RAG, and LLM integration • Knowledge of AI evaluation frameworks, monitoring, and observability • Deep understanding of AWS, cloud-native engineering, APIs, and integration patterns • Experience with microservices, messaging patterns, event-driven, and distributed architectures • Commitment to quality, clean code, testing, and operational excellence • Experience with NestJS or similar backend frameworks • Familiarity with LangGraph, Langfuse, or other AI orchestration and observability tools • Knowledge of AI implementation in regulated/high-trust environments, ideally in financial services • Systematic evaluation design for LLM outputs and agentic workflows • Experience delivering agentic systems in production • Relevant degree or equivalent practical experience • Must be based in the United Kingdom and legally authorised to work in the United Kingdom

🏖️ Avantages

• Remote-first working across the UK • Work abroad policy • Co-working spaces available • 34 days holiday (including flexible bank holidays) plus your birthday off • Company-wide off-sites • Optional Personal Development Plan • Flexible benefits platform • Life Insurance • Income Protection • Critical Illness cover • Pension with up to 5% matched employer contribution, with optional increases • Private health and dental care • Potential share options • Enhanced family leave

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