Data Systems Architect, Analyst

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

⚙️ Ingénieur Systèmes

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Bay Cities

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201 - 500 employés

📦 Logistique

🏭 Fabrication

Logistics • Manufacturing • Packaging

Bay Cities est une entreprise spécialisée dans les solutions d'emballage, offrant une large gamme de produits et services incluant des présentoirs POP & POS, des emballages de détail, des emballages industriels et de la signalétique. Elle est reconnue pour ses solutions d'emballage innovantes et durables comme l'emballage EcoVino pour le vin, conçu avec des matériaux recyclables pour minimiser l'impact environnemental. Bay Cities propose une suite complète de services allant du concept et de la conception aux tests, à la fabrication et à la logistique, et intervient dans des programmes de campagnes de présentation au détail. L'entreprise s'engage dans des pratiques durables, utilisant des encres et adhésifs à base d'eau, et intègre des services créatifs tels que le suivi oculaire Tobii et l'emballage expérientiel. Bay Cities opère avec un accent sur la qualité et la sécurité, interagissant avec des programmes de distribution multi-marques pour fournir des solutions d'emballage personnalisées.

Description

• Data Analysis and Architecture: • Collect, cleanse, and analyze extensive datasets from various sources, including UNS, Data Lakes, and PLC Data. • Develop and implement a robust data architecture framework to support efficient data collection, storage, and retrieval. • Utilize statistical and machine learning techniques to build predictive models and algorithms. • Create and maintain data visualizations and reports, ensuring they are insightful and actionable. • Design and oversee the construction of an accessible data environment, enabling streamlined data extraction for analysis and dashboard creation. • Train and guide team members in extracting and utilizing data from the established environment, fostering a data-centric culture within the organization. • SQL Development and Data Management: • Design, develop, and manage SQL scripts, queries, and database structures for optimal performance and efficiency. • Ensure data integrity and security in all SQL and database operations. • IT/OT Systems Integration and Architecture • Architect comprehensive IT/OT solutions, integrating systems like SCADA, MES, and ERP. • Employ expertise in industrial automation systems design and implementation, particularly with Ignition software. • Lead system integration projects to ensure seamless data flow and interoperability. • Data Governance and Quality Assurance: • Implement data governance frameworks to ensure data accuracy and integrity. • Address data quality issues in collaboration with IT and other departments, establishing best practices. • Business Insights and Decision Support: • Collaborate with stakeholders to understand business needs and provide analytical support. • Translate complex data findings into clear, actionable business strategies and process improvements. • Continuous Learning and Innovation: • Stay abreast of the latest trends in data analysis, AI, ML, and related technologies. • Identify opportunities for process improvement and automation in data analysis.

🎯 Exigences

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Technology, or related field. • Proven experience in data analysis, SQL development, IT/OT architecture, or similar roles. • Proficiency in SQL, Python, Java, Rust, R, and other relevant programming languages. • In-depth knowledge of IT/OT systems, including SCADA, MES, PLC, and ERP. • Experience with AI and ML techniques and frameworks. • Expertise in data visualization tools like Tableau or Power BI. • Strong understanding of data governance, quality principles, and cybersecurity best practices. • Excellent problem-solving, analytical, and communication skills. • Project management experience and the ability to lead cross-functional teams.

🏖️ Avantages

• Up to 25% travel required • Pre-Employment Verifications: Must pass background and reference checks, drug screen, and physical examination prior to employment.