Senior Software Engineer, Analytics

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Bayesian Health

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

⚕️ Assurance santé

🧬 Biotechnologie

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • Biotechnology

Bayesian Health est une entreprise technologique dans le domaine de la santé qui se concentre sur la transformation des données de santé en informations cliniques exploitables grâce à sa plateforme d'IA adaptative. La plateforme permet une Augmentation Intelligente des Soins, permettant aux soignants de fournir des soins proactifs et de meilleure qualité, ce qui se traduit par une amélioration des résultats de santé des patients. Fondée sur des recherches approfondies dans le domaine, Bayesian Health vise à autonomiser les médecins et les équipes de soins grâce à des données en temps réel pour améliorer la prise de décision et sauver des vies.

Description

• Lead the development of clinical AI/ML product analytics infrastructure, frameworks, and tools to enable client success. • Partner with client success and clinical product subject matter experts to implement infrastructure, queries, and automation to monitor KPIs and success metrics. • Build frameworks and tools for clinical reviews and investigations of reported cases. • Propose and implement foundational improvements for data platform scalability and team analytics capabilities. • Drive product analytics development cross-functionally with various teams.

🎯 Exigences

• BS in Computer Science or other relevant technical discipline. • 5+ years of experience in building scalable, secure analytics infrastructure and tools on a cloud platform (preferably AWS) to produce monitoring metrics and investigational data from complex data models and queries for live products and customers. • Proficient in Python and SQL. • Deep knowledge in modern data and analytics technologies, such as cloud-based data warehouses, transformation frameworks (e.g. dbt), workflow orchestration tools, and BI tools like Tableau or Quicksight, and keen ability to integrate with existing infrastructure to enhance capabilities. • Experience working with sensitive data that contains PHI/PII. • Excellent communication skills and a proven ability to collaborate with cross-functional teams (data science, product, clinical) to translate requirements into robust technical solutions • Experience in leveraging LLMs in distributed data processing and analytics systems. • Experience building analytics technology for clinical/health data. • Experience handling ambiguity and uncertainty in a startup.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development opportunities