Ingénieur Plateforme - Plateforme de données en self-service

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Bioptimus

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1 - 10 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

🧬 Biotechnologie

⚕️ Assurance santé

💰 €35 000 000 Seed Round en 2024-02

Artificial Intelligence • Biotechnology • Healthcare Insurance

Bioptimus a pour mission de construire le premier foundation model universel d’IA pour la biologie, destiné à catalyser des découvertes de rupture et à accélérer l’innovation en biomédecine et au-delà. L’entreprise entend transformer les sciences du vivant grâce à des technologies d’IA avancées.

Description

• Prendre en charge la couche de données et de stockage en self-service • Concevoir et maintenir l'architecture de stockage et les outils d'accès pour des jeux de données biologiques multimodaux de grande taille — provisionnement, accès et cycle de vie — exposés en self-service • Développer des services de plateforme qui masquent la complexité • Créer des services internes et des paved roads qui favorisent l'accès et le traitement des données en self-service, afin que les chercheurs et ingénieurs n'aient pas à ouvrir de tickets pour des tâches récurrentes • Travailler couramment avec des object stores (ex. S3) et des formats de stockage modernes (ex. Parquet, Delta, Iceberg) ; concevoir des workflows de données pertinents et reproductibles lorsque la plateforme en a besoin • Étendre l'IaC/Terraform et les pipelines de l'équipe pour que la plateforme de données soit reproductible et déployée comme le reste de la plateforme • Mettre en œuvre le contrôle d'accès, la classification des données et le principe du moindre privilège dans le code • Décider, avec le reste de l'équipe plateforme, ce qui doit devenir partie intégrante de la plateforme et ce qui reste à l'état d'expérimentation

🎯 Exigences

• Expérience en plateforme de production ou infrastructure (généralement 3 à 5 ans ou plus) • Maîtrise de l'Infrastructure-as-Code — Terraform — et expérience pratique avec Kubernetes/Helm et les conteneurs • Compétences en plateforme de données — bonne connaissance opérationnelle des object stores, des bases de données relationnelles et des formats de stockage modernes, ainsi que des workflows de données que les équipes construisent dessus • Orchestration de données/workflow — familiarité avec des outils d'orchestration (Dagster, Airflow, Prefect) • Solides compétences en ingénierie logicielle — Python (ou un langage équivalent adapté aux travaux de données et plateforme), avec de bonnes pratiques d'ingénierie • Approche axée sur la sécurité — vous implémentez le contrôle d'accès et le principe du moindre privilège dans le code, et non comme une réflexion après-coup • Esprit « platform-as-a-product » — vous développez des capacités en self-service que les utilisateurs ont envie d'utiliser, et vous facilitez plutôt que d'entraver

🏖️ Avantages

• Salaire compétitif • Participation au capital significative • Télétravail possible et horaires flexibles • Importantes possibilités d'évolution