Scientifique translationnel (Senior)

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Bioptimus

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1 - 10 employés

Fondée en 2024

🤖 Intelligence artificielle

🧬 Biotechnologie

⚕️ Assurance santé

💰 €35 000 000 Seed Round en 2024-02

Artificial Intelligence • Biotechnology • Healthcare Insurance

Bioptimus a pour mission de construire le premier foundation model universel d’IA pour la biologie, destiné à catalyser des découvertes de rupture et à accélérer l’innovation en biomédecine et au-delà. L’entreprise entend transformer les sciences du vivant grâce à des technologies d’IA avancées.

Description

• Analyser des données cliniques, histopathologiques et de transcriptomique spatiale au sein du corpus de données Bioptimus pour étudier la biologie tumorale • Identifier de nouveaux biomarqueurs prédictifs de la réponse ou de la résistance au traitement • Contribuer à définir la mission R&D de Bioptimus pour comprendre la dynamique de la biologie humaine • Orienter le développement et l'interprétabilité des modèles et concevoir des caractéristiques pertinentes pour les résultats cliniques • Collaborer avec le Clinical Data Manager pour maintenir la liaison entre les données et les découvertes visées • Se tenir à jour des avancées en oncologie, immunologie et des pratiques de décision clinique • Présenter une conférence de recherche translationnelle à un panel d'IA researchers et de biologistes computationnels • Éventuellement réaliser une évaluation technique • Collaborer avec des hôpitaux, biobanques, chercheurs et ingénieurs à l'échelle mondiale

🎯 Exigences

• Diplôme clinique/scientifique de haut niveau (PhD, PharmD, MD), par ex. en biologie du cancer, biologie moléculaire, génomique ou domaine connexe ; alternativement un MD avec solide expérience en oncologie et exposition aux concepts computationnels • Excellente compréhension de la biologie du cancer, de l'évolution tumorale, du microenvironnement immunitaire, des mécanismes thérapeutiques, de la biologie de la réponse/résistance et des issues pour les patients • Bonne connaissance des essais cliniques et du développement de médicaments en oncologie • Expérience dans l'analyse d'échantillons biologiques pour la découverte de biomarqueurs et les traitements personnalisés • Excellentes compétences en communication et volonté de travailler en collaboration avec des chercheurs en IA et des biologistes computationnels • De préférence expertise approfondie en cancer colorectal ou cancer du poumon, avec expérience de projets associés • Familiarité avec les environnements cliniques, médicaux, pharmaceutiques ou biotechnologiques • Historique de publications en tant qu'auteur principal en biologie du cancer ou oncologie dans des revues à fort impact • Expérience d'au moins une modalité : H&E, bulk-RNAseq, spatial transcriptomics, spatial proteomics, single-cell RNA-seq ou high-content/pooled perturbation screens • Capacité à exploiter Python et des workflows computationnels reproductibles pour analyser des jeux de données cliniques complexes et longitudinaux • Expérience ou connaissances préalables sur les petites molécules, acides nucléiques, peptides, enzymes, anticorps, thérapies cellulaires et traitements par cellules souches • Familiarité avec la gouvernance des essais cliniques et les politiques de santé • CV à fournir en anglais

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive et package d'actions • Modalités de travail flexibles, y compris options de télétravail • Opportunités d'évolution professionnelle et de développement du leadership • Environnement de travail collaboratif et porté par une mission