Data Engineer

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $750 - $1 500 / mois

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 60%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Consulting • Recruitment

Black Pearl Consult est un cabinet de conseil en ressources humaines et un spécialiste du recrutement de premier plan, avec environ 10 ans d'expérience dans le partenariat avec des effectifs. Ils fournissent des services de conseil en ressources humaines sur mesure, des recrutements spécialisés et des solutions pour les effectifs, y compris des projets entièrement gérés, la mise à niveau des compétences, un portail pour les chercheurs d'emploi, du team-building et des services aux entreprises. L'entreprise se positionne comme une extension des équipes de ses clients pour gérer ou soutenir les processus de recrutement et fournir des stratégies de talents adaptées. Black Pearl compte parmi ses bureaux Abou Dhabi (Émirats Arabes Unis), Auckland (Nouvelle-Zélande) et Manille (Philippines) et sert des clients d'entreprise à travers divers secteurs.

Description

• Design, build, and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT processes. • Integrate data from multiple sources, including APIs, databases, and third-party systems. • Develop and optimize data models for analytics and reporting use cases. • Ensure data quality, integrity, and consistency across systems. • Support real-time and batch data processing workflows. • Collaborate with Product and Analytics teams to define data requirements. • Monitor and troubleshoot data pipeline performance and failures. • Implement data governance, security, and access controls. • Support BI and analytics teams with clean and structured datasets. • Continuously improve data architecture, performance, and scalability.

🎯 Exigences

• 6-8 years of experience in data engineering or related roles. • Strong understanding of data structures, databases, and data modeling. • Experience building ETL/ELT pipelines in production environments. • Good problem-solving and analytical skills. • Experience working in Agile and cross-functional teams. • Strong communication and documentation abilities.

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