GCP Data Architect

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏳ Contrat

🟠 Senior

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 27%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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501 - 1000 employés

Fondée en 2003

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

KANINI est une entreprise mondiale d'ingénierie numérique et de services IT qui aide les entreprises à se transformer grâce à l'ingénierie produit, l'activation cloud, l'analyse de données et l'IA, l'automatisation intelligente et les solutions ServiceNow. Elle développe des applications cloud-native, modernise les systèmes anciens, met en œuvre des plateformes d'IA/ML et de données, et offre des résultats gérés via des modèles d'engagement flexibles pour les clients des secteurs de la santé, de la banque, de l'énergie, du gouvernement et de la technologie.

Description

• Lead architecture decisions for GCP data platforms. • Ensure scalability, security, and performance across data platforms and pipelines. • Define standards for DevOps/DataOps practices, including CI/CD, monitoring, and cost optimization. • Drive adoption of modern data architecture patterns (Data Mesh, Lakehouse, etc.). • Architect robust data integration frameworks across internal systems, APIs, SaaS platforms, and cloud services. • Define standards for batch and real-time data processing, including event-driven architectures and streaming platforms (e.g., Kafka, Pub/Sub). • Guide the design of ETL/ELT pipelines, ensuring scalability, reusability, and performance (execution may be handled by engineering teams). • Define and enforce data governance frameworks, including data quality, stewardship, lineage, and metadata management. • Establish enterprise standards for data validation, consistency, and observability. • Partner with stakeholders to implement data catalogs, lineage tracking, and master data management (MDM) strategies. • Ensure compliance with data privacy and regulatory requirements (e.g., HIPAA, GDPR). • Collaborate with data engineers, data scientists, business leaders, and application teams to align architecture with business goals. • Provide architectural guidance and oversight for data-related initiatives and projects. • Mentor engineering teams on best practices in data architecture, modeling, and integration design. • Act as a key advisor on data strategy and decision-making across the organization.

🎯 Exigences

• 8–12+ years of experience in data engineering, data architecture, or enterprise data platform roles. • Strong experience designing enterprise data architectures, data models, and integration frameworks. • Deep knowledge of GCP cloud data platforms (GCP) and services such as Google Cloud Dataflow. • Proficient in SQL, Python, and scripting for data manipulation and automation. • Experience with ETL/ELT tools (Informatica, Talend, SSIS, etc.) from an architectural/design perspective. • Strong understanding of APIs, microservices, and distributed systems. • Experience with streaming and event-driven architectures (Kafka, Pub/Sub, Kinesis).

🏖️ Avantages

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development

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