Director, AI Engineering – Data Science

🕒 il y a 3 mois

🦀 Maryland – Distant

🦀 Maryland – Remote

💵 $180 000 - $240 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

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501 - 1000 employés

🏥 Santé

🏨 Hôtellerie

✈️ Tourisme

💰 €100 000 000 Private Equity Round en 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

Blend360 est une entreprise de services professionnels spécialisée dans l'IA, l'analyse des données et les solutions basées sur les données. Elle collabore avec les entreprises du Fortune 1000 et les grandes marques pour relever des défis majeurs en intégrant l'humain et l'intelligence artificielle. Blend360 se concentre sur plusieurs domaines, notamment la business intelligence, l'ingénierie des données, la data science, MLOps et la gouvernance des données. Leurs secteurs d'expertise comprennent les services financiers, l'énergie, la santé et les sciences de la vie, le commerce de détail, la technologie, les médias et télécommunications, et le tourisme et l'hôtellerie. Blend360 est reconnue pour ses solutions en IA et en données, ayant reçu des distinctions telles que "Solution d'Activation de l'IA de l'Année" et figurant parmi les "Meilleurs Fournisseurs de Services d'IA Générative 2024".

Description

• own the full lifecycle of AI model development, setting technical strategy and ensuring that cutting-edge machine learning solutions move from concept to production with business impact at their core. • define the AI roadmap, establish engineering best practices, and champion a culture of rigorous, reproducible, and responsible machine learning. • Mentor, and manage AI/ML engineers, senior data scientists, and MLOps engineers—setting performance expectations and a high-performance culture. • Partner with cross-functional leaders to prioritize initiatives, allocate resources, and measure organizational impact. • Serve as the technical authority on deep learning architecture—personally leading the design and development of custom transformer models.

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a closely related quantitative field; Ph.D. strongly preferred. • 10+ years of progressive experience in data science and machine learning, with at least 3–5 years in a people management or technical leadership role (Director, Sr. Manager, or Principal Engineer level). • Proven track record of leading high-performing AI/ML engineering teams in a fast-paced, client-facing or product environment. • Deep, hands-on expertise designing and training custom transformer architectures from scratch—not only fine-tuning pre-built checkpoints, but architecting novel attention mechanisms, embedding strategies, and model topologies. • Strong applied data science foundation: feature engineering, statistical modeling, causal inference, and experimental design across large-scale datasets. • Proficiency in Python and core ML/DL libraries: PyTorch (preferred), TensorFlow, HuggingFace Transformers, scikit-learn, XGBoost/LightGBM. • Direct experience with industry datasets in marketing & media (DSP/DMP logs, ad impression data, attribution pipelines, MMM) OR telecommunications (CDRs, network KPIs, subscriber behavior, churn datasets). • Command of SQL and large-scale data platforms: Spark, BigQuery, Snowflake, or Databricks. • Experience owning end-to-end MLOps: cloud deployment (SageMaker, Vertex AI, or Azure ML), monitoring, CI/CD for ML, and model governance. • Exceptional executive communication skills—able to translate complex model behavior into business language for C-suite and client audiences.

🏖️ Avantages

• medical • dental • vision • 401K • PTO • paid holidays • commuter benefits • spending accounts • life insurance • disability coverage • EAPs