Senior AI/ML Architect

🕒 il y a 7 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 45%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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501 - 1000 employés

Fondée en 2004

💼 Conseil

📣 Marketing

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Consulting • Marketing • Logistics

BlueCloud est une entreprise technologique mondiale spécialisée dans la transformation des entreprises par le biais des données, de l'analytique et de l'IA générative. Ses services comprennent l'ingénierie des données, l'analytique, la conception de logiciels, le DevOps et la gouvernance des données, en s'appuyant sur une technologie d'IA révolutionnaire pour améliorer la prise de décision et l'efficacité. En tant que partenaire de croissance reconnu des services de données en cloud, BlueCloud propose des solutions cloud de bout en bout qui permettent aux organisations de maximiser leur potentiel de données et de soutenir la transformation numérique grâce à des équipes mondiales évolutives et performantes.

Description

• Design and implement Snowflake-centric cloud data and analytics architectures • Enable GenAI and advanced analytics solutions using Snowflake Cortex and data science platforms • Lead AWS–Snowflake integrations, networking, and secure connectivity • Build and oversee data pipelines, ingestion, and transformations • Integrate enterprise systems such as Salesforce, Veeva CRM, Postgres, and related platforms • Research, prototype, and productionize advanced analytics and AI/ML use cases • Own delivery in high-pressure, escalated, client-facing environments • Collaborate with consulting and delivery partners as needed

🎯 Exigences

• Deep, hands-on Snowflake experience (architecture, administration, performance, security) • Strong Snowflake solution architecture and enterprise platform design experience • Snowflake Cortex and GenAI enablement experience • Solid AI/ML and data science platform experience (Dataiku strongly preferred) • AWS architecture knowledge (networking, security, PrivateLink, integrations) • Hands-on data engineering experience (pipelines, ingestion, transformations) • SQL and Python proficiency • Experience enabling analytics and ML workloads on Snowflake • Strong understanding of cloud security, governance, and scalability • Ability to communicate effectively with highly technical client teams • Proven ability to own delivery in complex, high-stakes environments • Streamlit or analytics app development on Snowflake (nice to have) • Pharma, regulated industry, or financial services experience (nice to have) • Veeva CRM data integration experience (nice to have) • Openflow for Salesforce connectivity (nice to have) • Ataccama onboarding and data governance tools (nice to have) • AWS fundamentals beyond core integrations (nice to have) • Experience working with consulting partners (e.g., ZS, Cognizant) (nice to have) • Exposure to AI/ML workloads (enablement and support, not necessarily modeling) (nice to have)