Data Engineer

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 €700 000 Corporate round en 2022-05

Consulting • Healthcare • Logistics

Blue Orange Digital est un cabinet de conseil spécialisé en données et en intelligence artificielle qui aide les entreprises à transformer des données complexes en résultats commerciaux concrets. Il s'associe à des organisations de divers secteurs pour concevoir et déployer des infrastructures de données évolutives, des analyses avancées et des solutions alimentées par l'IA, tout en opérant en tant qu'équipe entièrement à distance et distribuée à l'échelle mondiale, focalisée sur la construction de systèmes pratiques et prêts pour la production.

Description

• Design, build, and deploy robust data platforms, including data lakehouses and warehouses, and automate their operation using tools like Azure DevOps, Terraform, and CloudFormation • Implement and optimize advanced ETL/ELT data pipelines and orchestrate complex data jobs using platforms like Databricks notebooks and dbt • Design and maintain data models, potentially utilizing data virtualization tools like Cube • Leverage managed and serverless cloud offerings to create performant and scalable cloud‑native application solutions and data pipelines • Apply best practices for data security and ensure compliance with governance requirements • Build high‑performance data pipelines and integrate with BI tools like Tableau, Looker, and Power BI • Provide leadership in applying software development best practices, including CI/CD and managing Infrastructure as Code

🎯 Exigences

• 5+ years of industry experience as a hands‑on practitioner in Data Engineering • Advanced proficiency in Python and SQL (TypeScript/JavaScript/Java a plus) • Proven experience with ETL/ELT implementation and data modeling for data warehouses/lakehouses • Understanding and experience with the Medallion Architecture (Bronze, Silver, and Gold layers) • Experience with advanced DevOps, CI/CD, and strong Linux system administration skills • Expertise in 2–3 major cloud and data platforms (e.g., Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks, and Fabric)

🏖️ Avantages

• Fully remote • Flexible schedule • Paid parental and bereavement leave • Worldwide recognized clients to build skills for an excellent resume • Top‑notch team to learn and grow with