Ingénieur déployé chez les clients

🔥 il y a 16 heures

🌏 N'importe où dans le monde

💵 $150 000 - $185 000 / an

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 6%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

💰 €700 000 Corporate round en 2022-05

Consulting • Healthcare • Logistics

Blue Orange Digital est un cabinet de conseil spécialisé en données et en intelligence artificielle qui aide les entreprises à transformer des données complexes en résultats commerciaux concrets. Il s'associe à des organisations de divers secteurs pour concevoir et déployer des infrastructures de données évolutives, des analyses avancées et des solutions alimentées par l'IA, tout en opérant en tant qu'équipe entièrement à distance et distribuée à l'échelle mondiale, focalisée sur la construction de systèmes pratiques et prêts pour la production.

Description

• Intégrer les équipes clientes afin de comprendre leur fonctionnement, en observant les opérateurs et en cartographiant les processus impliquant les collaborateurs, les feuilles de calcul et des outils disparates • Décomposer des processus métier complexes en workflows agentiques, en définissant les limites de l’automatisation, les étapes avec intervention humaine, l’utilisation des outils et la logique de décision • Concevoir des workflows de niveau production avec LangGraph et LangChain, notamment l’appel d’outils, la mémoire, le routage, les nouvelles tentatives et la reprise après incident • Intégrer des CRM, des ERP, des systèmes de ticketing, des data warehouses, des API internes et des référentiels documentaires • Mettre en place des fonctionnalités de plateforme réutilisables, notamment la recherche documentaire, les sorties structurées, l’appel de fonctions, le versionnage des prompts, la journalisation et l’observabilité • Concevoir des dispositifs d’évaluation et des garde-fous pour les environnements d’entreprise, notamment des évaluations spécifiques aux tâches, des contrôles de non-régression, la gestion des données à caractère personnel et la revue humaine • Animer des ateliers de travail et des démonstrations, en traduisant les arbitrages techniques en décisions relatives aux coûts, aux risques et au calendrier • Documenter les workflows et en assurer le transfert afin que les équipes clientes puissent les exploiter et les faire évoluer • Réinjecter les pratiques et modèles réutilisables chez Blue Orange Digital pour de futures missions

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience en software engineering, avec la conception de systèmes exécutés en production • Expérience pratique de la conception de solutions avec des LLM : prompting, appels de fonctions, sorties structurées, retrieval, ainsi qu’au moins un agent ou workflow multi-étapes mené au-delà du stade de prototype • Expérience de l’intégration de systèmes réels via des API REST, des webhooks, des SDK et des bases de données, notamment la gestion de l’authentification, de la pagination, des limites de débit et des services amont instables • Maîtrise de Python et aisance avec les patterns asynchrones, la conception d’API et la fiabilité des data pipelines • Bonne connaissance pratique de SQL et des systèmes de données • Expérience concrète en relation client ou en environnement transverse avec des interlocuteurs non techniques • Excellentes aptitudes à l’écrit comme à l’oral • Expérience en production de frameworks agentiques tels que LangGraph, AutoGen ou CrewAI, ou de solutions d’orchestration développées sur mesure • Expérience des systèmes RAG, notamment le découpage en chunks, les embeddings, les vector stores et le re-ranking • Connaissance de l’évaluation des LLM, des métriques spécifiques aux tâches, du LLM-as-judge et des suites de tests de non-régression (souhaitée) • Expérience en cartographie des processus, en solutions engineering, en missions de déploiement chez les clients ou en conseil technique (souhaitée) • Expérience de plateformes de workflow et d’intégration telles que Temporal, Airflow, Zapier, n8n ou des outils iPaaS (souhaitée) • Connaissance d’AWS Bedrock/SageMaker, de GCP Vertex AI ou d’Azure ML (souhaitée) • Le CV et l’ensemble des documents de candidature doivent être soumis en anglais • Une vérification des antécédents peut être requise pour certains postes ou projets

🏖️ Avantages

• Rémunération attractive assortie de bonus liés à la performance • Des problématiques à fort impact, au cœur de processus clients réels et soumis à de véritables contraintes, plutôt que dans des environnements isolés de type greenfield • Une immersion privilégiée dans le fonctionnement concret d’une douzaine de secteurs, avec la possibilité d’automatiser les activités qui les ralentissent • Un accès direct aux infrastructures d’IA modernes : AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake et l’écosystème open source • Une culture du build où les ingénieurs prennent les initiatives et livrent, sans bureaucratie entre vous et le travail • Budget de développement professionnel et accompagnement pour les certifications • Une équipe qui remettra en question vos choix de conception afin de les améliorer • Congés payés à volonté (PTO) • Congé parental et congé pour événement familial grave rémunérés • Équipe entièrement remote et répartie dans le monde entier