Ingénieur Senior Data Analytics

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Bonapolia

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

Bonapolia est une société de recrutement et de mise en relation de talents spécialisée dans le rapprochement des candidats avec des postes en technologie et en ingénierie grâce à une approche centrée sur le candidat et en partenariat avec les clients. L'entreprise opère sur un marché de l'emploi global, principalement à distance, et propose des conseils de carrière, une coordination des entretiens et un soutien à la relocalisation (notamment vers le Portugal) tout en construisant des relations à long terme avec les clients pour fournir des talents embauchés de manière efficace. Bonapolia met l'accent sur des services de recrutement boutique et évolutifs, offre un support de formation pour les employés, et un processus de candidature/connexion simplifié pour les chercheurs d'emploi.

Description

• Recueillir et clarifier les besoins des équipes analytics, finance et métier. • Concevoir et faire évoluer l'architecture DWH, incluant l'ODS et les Data Marts, en tenant compte des exigences d'audit. • Développer et maintenir les pipelines de données financières. • Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de traitement incrémental des données. • Développer et optimiser des Data Marts dans des environnements de data warehouse cloud. • Analyser les systèmes sources et concevoir les flux de données de bout en bout. • Maintenir et améliorer les processus d'orchestration des workflows. • Participer aux activités de test, de validation des données et de mise en production. • Investiguer les problèmes de qualité des données et les écarts financiers. • Maintenir la documentation technique requise pour les processus d'audit et de gouvernance des données.

🎯 Exigences

• Minimum 3 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, DWH Engineer ou Data Analyst travaillant avec des data warehouses. • Expérience pratique des data warehouses d'entreprise. • Solide compréhension de l'architecture DWH et des couches de données, incluant l'ODS et les Data Marts. • Connaissance des chargements incrémentaux, de la gestion des données historiques et des techniques de déduplication. • Maîtrise de SQL. • Expérience dans la conception et l'optimisation de Data Marts. • Expérience des plateformes de data warehouse cloud, incluant partitionnement, clustering et optimisation des coûts. • Expérience des outils d'orchestration de workflows. • Capacité à travailler avec les parties prenantes et à traduire les besoins métier en solutions data. • Connaissances de base en Python. • Maîtrise de Git. • Expérience en Data Quality, Data Governance et gestion des SLA.

🏖️ Avantages

• Modalités de travail flexibles • Opportunités de développement professionnel