Scientifique de recherche en IA audio — Compréhension audio

🔥 il y a 45 minutes

🍂 Massachusetts – Distant

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💵 $165 400 - $227 500 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de Bose Corporation, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 45 minutes

Toujours ouverte sur le site de Bose Corporation. Vérifiée il y a 26 minutes.

Logo of Bose Corporation

Bose Corporation

5001 - 10000 employés

🚘 Automobile

🏭 Fabrication

🍽️ Alimentation et boissons

💰 €430 200 Equity crowdfunding en 2017-12

Automotive • Manufacturing • Food & Beverage

<Bose Corporation> est une entreprise mondiale spécialisée dans l'équipement audio qui conçoit, fabrique et vend des produits audio pour les consommateurs et les professionnels, notamment des casques, des écouteurs, des enceintes, des systèmes de cinéma maison, des systèmes de sonorisation portables et des casques d'aviation. L'entreprise propose une vente directe aux consommateurs en ligne, offre des plans de protection et des programmes de reprise, ainsi que des services d'assistance comme les réparations et les cadeaux d'entreprise. Bose met l'accent sur une performance audio de qualité supérieure, la technologie de réduction de bruit et un marketing orienté vers le style de vie.

Description

• Mener des travaux de recherche, réaliser des prototypes, entraîner et évaluer de nouveaux modèles de compréhension audio, depuis les premières expérimentations jusqu’au déploiement en temps réel sur des appareils • Développer des méthodes robustes de détection et de localisation d’événements sonores, de détection d’anomalies acoustiques et d’interprétation audio contextuelle • Explorer des approches multimodales combinant les signaux de microphones avec la vidéo, une IMU ou d’autres données issues de capteurs • Constituer et gérer des jeux de données et des pipelines de données, des protocoles d’évaluation ainsi que des démonstrateurs mesurant la précision, la robustesse, la latence et le coût de calcul • Collaborer avec les ingénieurs DSP et les ingénieurs logiciels afin d’intégrer les modèles dans des systèmes de preuve de concept et des plateformes produits • Communiquer les résultats et contribuer à des dépôts de brevets ou à des articles de conférence

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master ou doctorat en machine learning, informatique, génie électrique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente en recherche • Solide expérience pratique des modèles modernes de compréhension audio, notamment en détection d’événements sonores, SELD, analyse de scènes acoustiques ou détection d’anomalies • Expérience dans le développement et l’évaluation de modèles de deep learning avec PyTorch • Excellente maîtrise de Python • Bonne compréhension des représentations audio, du DSP et des métriques d’évaluation pour la détection, la localisation et la généralisation • Aisance face à des problématiques complexes et ouvertes nécessitant une démarche expérimentale • Une expérience de la fusion multimodale utilisant la vidéo, une IMU ou d’autres capteurs constitue un atout • Une expérience de l’inférence optimisée, du machine learning causal, d’ONNX/TFLite, de l’embedded ML ou du C/C++ constitue un atout • Excellentes aptitudes en communication • Les publications dans des conférences telles qu’ICASSP, Interspeech, NeurIPS ou équivalentes sont appréciées, sans être obligatoires

🏖️ Avantages

• Programmes de bonus • Couverture complète en matière de santé et de protection sociale • Plan d’épargne retraite 401(k) • Avantages exclusifs favorisant le bien-être • Remise généreuse accordée au personnel • Rémunération complémentaire au salaire de base

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🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🧠 Chercheur en IA

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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