Scientifique de recherche en IA audio — séparation de sources audio

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 5 minutes

🍂 Massachusetts – Distant

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💵 $165 400 - $227 500 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de Bose Corporation, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 5 minutes

Logo of Bose Corporation

Bose Corporation

5001 - 10000 employés

🚘 Automobile

🏭 Fabrication

🍽️ Alimentation et boissons

💰 €430 200 Equity crowdfunding en 2017-12

Automotive • Manufacturing • Food & Beverage

<Bose Corporation> est une entreprise mondiale spécialisée dans l'équipement audio qui conçoit, fabrique et vend des produits audio pour les consommateurs et les professionnels, notamment des casques, des écouteurs, des enceintes, des systèmes de cinéma maison, des systèmes de sonorisation portables et des casques d'aviation. L'entreprise propose une vente directe aux consommateurs en ligne, offre des plans de protection et des programmes de reprise, ainsi que des services d'assistance comme les réparations et les cadeaux d'entreprise. Bose met l'accent sur une performance audio de qualité supérieure, la technologie de réduction de bruit et un marketing orienté vers le style de vie.

Description

• Concevoir, prototyper, entraîner et évaluer de nouveaux algorithmes de séparation et d’extraction de sources pour la parole et d’autres sons du monde réel • Développer des approches pour des enregistrements réalisés avec un ou plusieurs microphones, en exploitant les indices spatiaux et, éventuellement, des capteurs auxiliaires • Étudier des méthodes de séparation robustes en présence de locuteurs qui se chevauchent, de bruit, de réverbération et de mouvement • Évaluer la qualité perceptuelle, les performances de séparation, la capacité de généralisation, la latence, la mémoire et les besoins en calcul • Collaborer avec les équipes DSP et de logiciels embarqués afin de déployer les modèles dans des démonstrations en temps réel et sur des plateformes produit • Contribuer à la rédaction de brevets et d’articles pour des conférences • Développer des algorithmes de nouvelle génération capables d’isoler, d’extraire ou de supprimer des sources sonores individuelles à partir d’enregistrements réalisés avec des microphones, pour des applications en temps réel sur des appareils physiques

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master ou doctorat (PhD) en machine learning, génie électrique, informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente en recherche • Expérience pratique approfondie en séparation de sources audio, extraction d’un son cible, amélioration de la parole ou traitement neuronal de l’audio dans un domaine connexe • Solides connaissances en DSP audio, en méthodes temps-fréquence et en réseaux de microphones ou traitement spatial du signal • Expérience de l’entraînement et de l’évaluation de modèles audio avec PyTorch • Maîtrise de Python • Compréhension des méthodes d’évaluation objectives et perceptuelles, ainsi que des compromis liés à l’inférence en temps réel et basse consommation • Goût pour les problèmes complexes et ouverts nécessitant une démarche expérimentale • La connaissance de C/C++ constitue un atout • Une expérience de la séparation multimodale ou conditionnée par des capteurs, d’ONNX/TFLite ou du déploiement embarqué constitue un atout • Excellentes aptitudes à la communication • Les publications dans des conférences telles qu’ICASSP, Interspeech, NeurIPS ou équivalentes sont appréciées, sans être obligatoires

🏖️ Avantages

• Programmes de primes • Couverture complète en matière de santé et de prévoyance • Plan d’épargne retraite 401(k) • Avantages exclusifs conçus pour favoriser le bien-être • Remise généreuse accordée au personnel • Rémunération complémentaire au salaire de base

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🔥 Financement dans la dernière année

💰 €10 800 000 Seed Round en 2026-05

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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