Product Manager – AI Products

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 18%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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BuzzBoard révèle des informations axées sur les données concernant les petites et moyennes entreprises, qui favorisent des conversations plus significatives pour les marketeurs et les vendeurs, se traduisant par une augmentation des ventes tout au long du cycle de vie client. En appliquant la science des données et des signaux numériques à la plus vaste collection mondiale de renseignements commerciaux sur les PME, BuzzBoard répond à la question la plus importante pour les marketeurs et les vendeurs : pourquoi mes prospects et clients voudraient-ils s'engager ? BuzzBoard transforme les interactions de vente non productives en opportunités personnalisées pour améliorer l'engagement client, programmer plus de rendez-vous et conclure des affaires plus rapidement. La plupart, sinon la totalité, des solutions d'analyse, de génération de leads et d'aide à la vente sur le marché aujourd'hui se contentent de répondre au QUI et au COMMENT. Elles tentent de générer des leads (le QUI) pour leurs clients et fournissent des workflows et des outils pour convertir efficacement les leads en ventes, à grande échelle (le COMMENT). Bien que ces solutions créent une certaine valeur, elles ne répondent pas à la question du POURQUOI. La technologie unique et axée sur les insights de BuzzBoard offre des capacités de micro-ciblage pour le démarchage, identifie des opportunités de vente additive et croisée pour développer les clients existants, surveille automatiquement les meilleurs comptes pour augmenter la rétention, et génère un contenu attrayant qui stimule l'engagement client. BuzzBoard est facile à mettre en œuvre, simple à utiliser et fonctionne de manière transparente sur tous les appareils et écrans, permettant aux équipes marketing et commerciales de rechercher des entreprises et des contacts, d'engager des clients, de consulter des profils d'entreprise et des rapports concurrentiels, et d'accéder à des données d'entreprise et de marché en temps opportun lors de leurs déplacements. Avec BuzzBoard, vous pouvez créer de meilleures opportunités de vente et un engagement plus profond, conduisant à plus de ventes et à des relations clients durables. Pour plus d'informations, visitez https://www.buzzboard.com.

Description

• Own one or more product lines, including outcomes, roadmap, sequencing, and quality bar • Write product, engineering, model, and handoff-readiness specifications for engineering • Design agent behavior, including prompt architecture, output schemas, logic, guardrails, and failure handling • Build working HTML prototypes with live model calls before engineering commitment • Define and run evaluations, score output batches, set ship/no-ship thresholds, and drive iteration • Make model tradeoffs involving model choice, context strategy, latency, token cost, fine-tuning, prompting, and retrieval • Work directly with engineering, GenAI, and design on daily execution • Maintain schema and interface contracts between agents • Interface with customers and enterprise partners, including US-based partners undergoing security, privacy, and compliance reviews • Instrument and analyze usage, quality, cost, and drift, then act on the findings

🎯 Exigences

• 4+ years in product management, ideally B2B SaaS • Hands-on experience with LLM/agent products, including prompt design, structured output, retrieval, tool/function calling, and evaluation • Fluency using AI tooling for specs, prototypes, analysis, and code reading • Ability to read code and API contracts to review schemas, follow pipelines, and identify bad interfaces • Track record of shipping features to customers with measured outcomes • Strong written communication for technical and executive audiences • Comfort operating with ambiguity and short cycles • Preferred: degree in AI/ML, Engineering, Computer Science, or a related technical field • Preferred: experience with OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic/Claude, LangChain, or equivalent orchestration stacks • Preferred: experience with voice AI, agentic workflows, or multi-agent systems • Preferred: experience with fine-tuning, dataset curation, or model performance analysis • Preferred: experience working with US customers and enterprise partners • Preferred: SMB or marketing-technology domain knowledge

🏖️ Avantages

• Fully remote • Genuine ownership of a product line, with the latitude to shape it • Work at the current frontier of applied AI product development — agent systems, evals, voice, and multi-model orchestration in production • A small, high-context team that moves quickly and argues about the work • Real impact on the small businesses our customers serve