Lead Data Engineer

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CampusWorks, Inc.

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51 - 200 employés

Fondée en 1999

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

CampusWorks, Inc. est une entreprise qui collabore avec des établissements d'enseignement supérieur pour résoudre des défis et améliorer les résultats des étudiants grâce à la planification stratégique et des solutions technologiques. Elle est spécialisée dans les services gérés, l'optimisation informatique, la planification stratégique, les solutions d'entreprise, la gestion de la technologie, et l'augmentation du personnel. CampusWorks offre des solutions sur mesure pour rationaliser les opérations, améliorer l'efficacité, et aligner la technologie avec les missions institutionnelles. Ses services incluent l'activation de l'IA, les évaluations des systèmes d'entreprise, l'augmentation du personnel, et les services partagés, entre autres. En se concentrant sur des relations significatives avec les campus, elle aide les établissements à atteindre leur plein potentiel et à favoriser un environnement éducatif prospère.

Description

• Build and maintain batch data pipelines that ingest from Workday (HCM, Finance, Student) and legacy source systems into the Bronze layer • Develop transformation logic across Bronze / Silver / Gold layers using Spark, Python, and SQL on Databricks • Model data for analytics consumption, balancing performance, reliability, and maintainability • Orchestrate and schedule workloads (e.g., Databricks Workflows, Azure Data Factory, or Fabric pipelines) and monitor them for reliability • Implement data-quality checks and validation within pipelines • Serve as senior technical lead on complex integrations and cross-institution data workstreams (Lead Data Engineer) • Define and enforce engineering standards, patterns, and best practices • Mentor and provide technical guidance and code review to other engineers

🎯 Exigences

• Data Engineer: 3–6 years building production data pipelines • Lead Data Engineer: 7–10 years, with demonstrated technical leadership • Hands-on expertise with Apache Spark, Python, and SQL in a Databricks environment • Experience designing and building medallion or layered data architectures (Bronze / Silver / Gold or equivalent) • Proven experience integrating data from multiple ERP / SIS / operational source systems into an analytics platform • Experience with batch pipeline orchestration and scheduling (Databricks Workflows, Azure Data Factory, or similar) • Working understanding of data governance, security, and access concepts in a shared or multi-tenant environment • Strong problem-solving skills with a consistent focus on data quality and reliability • Excellent communication and collaboration skills on a remote team • Bachelor’s degree in a technical field or equivalent practical experience

🏖️ Avantages

• Competitive pay • Robust benefits for full-time employees • Professional development opportunities • Flexibility for work-life balance • Charitable fundraising initiatives