Canonical
501 - 1000 employés
Fondée en 2004
🤖 Intelligence artificielle
Open Source • Cloud • Artificial Intelligence
Nous diffusons l’open source dans le monde plus rapidement, de manière plus sécurisée et à moindre coût que n’importe quelle autre entreprise.
Ingénieur MLOps terrain
🕒 il y a 4 mois
🌏 N'importe où dans le monde
⏰ Temps Plein
🟡 Intermédiaire
🟠 Senior
🔧 Ingénieur Service Itinérant
👻 Score fantôme 19%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Canonical
501 - 1000 employés
Fondée en 2004
🤖 Intelligence artificielle
Open Source • Cloud • Artificial Intelligence
Nous diffusons l’open source dans le monde plus rapidement, de manière plus sécurisée et à moindre coût que n’importe quelle autre entreprise.
Description
• Intervenir sur l'ensemble de la pile Linux : du noyau, du réseau et du stockage jusqu'aux applications • Concevoir des solutions d'infrastructure cloud telles que Kubernetes, Kubeflow, OpenStack et Spark • Fournir des solutions sur site (on-premise) ou dans le cloud public (AWS, Azure, Google Cloud) • Recueillir les besoins métier des clients et les conseiller sur Ubuntu et les applications open source pertinentes • Favoriser une culture d'ingénierie saine et collaborative conforme aux valeurs de l'entreprise • Présenter et démontrer Ubuntu Pro et les capacités AI/ML aux clients potentiels et existants • Collaborer avec les équipes produit pour leur transmettre des retours sur les besoins et influencer la feuille de route • Travailler en collaboration avec l'équipe commerciale pour atteindre nos objectifs communs • Déplacements internationaux jusqu'à 30 % du temps pour des événements internes, externes et des réunions clients
🎯 Exigences
• Excellents résultats scolaires au lycée et à l'université • Licence ou diplôme de premier cycle dans une discipline technique, ou parcours alternatif convaincant • Expérience en data engineering, MLOps ou déploiement de solutions big data • Expérience d'un langage de programmation pertinent, tel que Python, R ou Rust • Aisance à s'exprimer respectueusement, à échanger des retours et à partager des idées sans hésitation • Historique de dépassement des attentes pour obtenir des résultats remarquables • Intérêt démontré pour l'apprentissage continu et le développement personnel • Connaissances pratiques de Linux, de la virtualisation, des conteneurs et du réseau • Esprit technologique orienté business et capacité à résoudre des problèmes • Connaissance des concepts de cloud computing et des acteurs principaux, tels que Kubernetes, AWS, Azure, GCP • Intérêt pour l'open source à grande échelle en entreprise : clouds privés, machine learning et AI, data et analytics • Compétences en Python de niveau intermédiaire • Passion pour la technologie démontrée par des projets et initiatives personnels • Éthique de travail et confiance pour s'épanouir aux côtés de collègues motivés • Anglais professionnel écrit et oral avec d'excellentes compétences en présentation • Expérience sous Linux (Debian ou Ubuntu préférés) • Excellentes qualités relationnelles, curiosité, flexibilité et sens des responsabilités • Personne dynamique aimant s'investir dans de nouveaux projets et interagir avec des interlocuteurs • Appréciation de la diversité, politesse et efficacité dans une organisation multiculturelle et multinationale • Réflexion et auto-motivation • Orienté(e) résultat, avec une volonté personnelle d'assurer le suivi et de tenir ses engagements • Capacité à se déplacer à l'international, pour des événements d'entreprise pouvant durer jusqu'à deux semaines, ainsi que pour des réunions clients ou des événements sectoriels
🏖️ Avantages
• Environnement de travail distribué avec sprints d'équipe en présentiel deux fois par an • Budget individuel de formation et de développement de 2 000 USD par an • Révision annuelle de la rémunération • Récompenses et reconnaissance • Congés annuels • Congés maternité et paternité • Programme d'assistance aux collaborateurs et plateforme de bien‑être • Opportunité de voyager vers de nouveaux lieux pour rencontrer des collègues • Priority Pass et surclassements pour les déplacements longue distance lors d'événements de l'entreprise
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