Ingénieur machine learning spécialisé en TTS

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cantina

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51 - 200 employés

Fondée en founded by Sean Parker

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

🌍 Impact social

Artificial Intelligence • Gaming • Social Impact

Cantina est une entreprise spécialisée dans la création de personnages avancés en IA capables de parler, ressentir et capturer leurs aventures avec des selfies. Elle propose une plateforme où les utilisateurs peuvent libérer leurs bots IA dans des communautés en ligne, permettant à ces créatures sociales et réalistes d'interagir avec les humains. Cantina se concentre sur la création de réseaux d'influenceurs IA et encourage les utilisateurs à explorer et développer leurs propres collections de bots IA. La mission de l'entreprise est de favoriser un univers interactif, invitant à la créativité et à l'interaction sociale à travers des personnalités numériques et la technologie IA.

Description

• Concevoir l’architecture, implémenter, préentraîner, affiner et effectuer le post-entraînement/l’alignement de modèles de parole à grande échelle • Piloter de manière autonome de petits projets de recherche tout en collaborant à des initiatives plus larges de l’équipe • Concevoir, mener et analyser des expériences scientifiques • Développer et améliorer les outils de développement • Intervenir sur l’ensemble de la stack, des optimisations bas niveau à la conception de modèles haut niveau • Définir les besoins en données et collaborer à leur acquisition, leur curation, leur augmentation, au contrôle de la qualité de l’annotation et aux stratégies de données synthétiques • Concevoir des évaluations objectives et subjectives automatisées, notamment des tests d’écoute, des métriques fondées sur SV/WER/ASR, des contrôles de robustesse et de biais, ainsi que des études de type red team • Renforcer la chaîne entraînement-évaluation-inférence ; analyser la latence, la mémoire et les coûts ; respecter les SLA de production grâce au monitoring et aux mécanismes de rollback • Collaborer avec les équipes infrastructure sur l’entraînement et l’inférence distribués dans des flottes cloud, et mettre les modèles en production avec fiabilité et observabilité • Contribuer aux garde-fous de sécurité et de consentement, ainsi qu’à la prévention des usages abusifs et malveillants, pour une technologie vocale responsable

🎯 Exigences

• Expérience exceptionnelle en recherche et développement de modèles audio à grande échelle (modèles de plus de 3 milliards de paramètres et plus de 500 000 heures de données) • Excellente compréhension et expérience pratique des architectures Transformer et/ou des modèles de diffusion, notamment de la distillation et du streaming, et/ou de la modélisation du langage audio • Solide expérience de l’entraînement distribué de modèles sur plusieurs nœuds et GPU • Solides compétences en software engineering, avec une expérience avérée dans la conception de systèmes complexes • Maîtrise de PyTorch et de l’optimisation des performances, notamment du profiling, de CUDA/Triton/C++ selon les besoins, ainsi que de l’écriture de code fiable, prêt pour la production • Expérience de la mise en production de modèles de parole/audio à grande échelle • Expérience du travail avec des données ML à grande échelle • Capacité à itérer sur les données et à trianguler leur qualité à l’aide de signaux subjectifs et objectifs • Publications reconnues et/ou contributions open source dans les domaines de la parole, de l’audio ou du ML • Expérience du voice cloning, du contrôle de la parole et de la génération vocale • Expérience de la modélisation du langage audio et des architectures Transformer • Aucun diplôme ou titre de formation n’est explicitement requis

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive et généreuse participation au capital de l’entreprise • Assurance santé, dentaire et optique — 99,99 % des cotisations prises en charge par Cantina • 42 jours de congés rémunérés, dont 15 jours de congés payés, 10 jours d’arrêt maladie, 15 jours fériés de l’entreprise et 2 jours de congé flottants • Congé parental généreux et accompagnement des parcours de fertilité • Plan d’épargne retraite 401(k) • Budget mensuel dédié au bien-être de 500 $ à utiliser selon vos envies • Déjeuner et en-cas offerts pour les salariés travaillant au bureau • Abonnement One Medical