Ingénieur Machine Learning senior — Qualité de la recherche

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 $80 000 - $120 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 6%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Constructor

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201 - 500 employés

Fondée en 2015

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

💰 €25 000 000 Series B - Constructor en 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor est une plateforme native d'intelligence artificielle et orientée API qui fournit des solutions de recherche et de découverte de produits optimisées pour le e-commerce. L'entreprise propose un moteur de raisonnement commercial et une suite de fonctionnalités — recherche, autosuggestion, recommandations personnalisées, agents d'achat IA, enrichissement d'attributs, médias de détail et découverte cross-canal — pour aider les détaillants et les entreprises à offrir des expériences de découverte personnalisées sur les points de contact en ligne et hors ligne. Constructor se positionne comme un spécialiste de la découverte de produits pour le commerce de détail B2C et B2B, s'intégrant aux piles technologiques existantes et mettant l'accent sur une IA transparente et explicable pour le merchandising et l'optimisation des conversions.

Description

• Améliorer l’expérience e‑commerce des utilisateurs en concevant des systèmes qui déterminent la pertinence pour des détaillants internationaux. • Se concentrer sur l’évaluation de la pertinence et les améliorations de qualité. • Évaluation basée sur des LLM : apprendre au modèle à comprendre l’intention des requêtes et à représenter des articles à partir de catalogues désordonnés. • Reranking, filtrage et calcul de signaux pour assurer une qualité en temps réel en production. • Surveillance automatisée de la qualité et analyses pilotées par des agents pour détecter les dégradations et repérer des schémas sous‑performants.

🎯 Exigences

• Au moins 4 ans d’expérience dans le déploiement de systèmes ML en production • Expérience dans la recherche, l’information retrieval ou les systèmes de recommandation • Expérience pratique du fine-tuning, des frameworks d’évaluation et de la montée en charge des déploiements LLM • Maîtrise de Python et PyTorch. Bonne connaissance de SQL et des outils d’orchestration de données (Spark, Airflow) • Expérience de la conception et de la mise en œuvre de tests A/B pour valider l’impact des modèles • Excellente maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral • Expérience de collaboration au sein d’équipes cross‑fonctionnelles (ranking, produit, data engineering)

🏖️ Avantages

• 🧠 Travailler avec des personnes intelligentes et empathiques qui vous aideront à progresser et à avoir un impact significatif. • 🎉 Événements d’équipe réguliers en présentiel pour favoriser la cohésion et la collaboration. • 🌎 Équipe entièrement en télétravail — choisissez votre lieu de résidence. • 🏝️ Congés illimités — nous encourageons fortement chaque employé à prendre au moins 3 semaines par an. • 🛋️ Prime pour l’aménagement du poste à domicile afin de vous permettre d’installer votre bureau chez vous. • 💻 Ordinateurs Apple fournis aux nouveaux employés. • 🧑‍🎓 Budget formation et développement pour chaque employé, renouvelé chaque année. • 👪 Congés maternité & paternité pour les salariés éligibles. • 💵 Salaire de base : 80 000–120 000 USD, en fonction des compétences, de l’expérience et des résultats des entretiens • 📈 Stock‑options — proposées en complément du salaire de base