Capgemini
10 000+ employés
Fondée en 1967
💼 Conseil
🏥 Santé
📦 Logistique
Consulting • Healthcare • Logistics
Capgemini est un leader mondial dans le partenariat avec les entreprises pour transformer et gérer leurs opérations en exploitant la puissance de la technologie. Avec une expertise dans une vaste gamme d'industries telles que l'aérospatiale, l'automobile, la banque et la santé, Capgemini offre un portefeuille de services en constante évolution pour répondre aux besoins toujours changeants de ses clients. Ses prestations incluent, entre autres, le cloud, la cybersécurité, les données et l'intelligence artificielle, ainsi que la gestion d'entreprise. Capgemini met également l'accent sur l'innovation et la durabilité, aidant les entreprises à réaliser leur transformation numérique tout en promouvant la responsabilité environnementale et sociale. De plus, Capgemini propose des opportunités de carrière à divers niveaux et dans diverses professions, favorisant l'innovation et la diversité au sein de sa main-d'œuvre.
Stage de fin d'étude AI / Data Engineer
Emploi pas sur LinkedIn
🕒 il y a 9 jours
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Fondée en 1967
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Capgemini est un leader mondial dans le partenariat avec les entreprises pour transformer et gérer leurs opérations en exploitant la puissance de la technologie. Avec une expertise dans une vaste gamme d'industries telles que l'aérospatiale, l'automobile, la banque et la santé, Capgemini offre un portefeuille de services en constante évolution pour répondre aux besoins toujours changeants de ses clients. Ses prestations incluent, entre autres, le cloud, la cybersécurité, les données et l'intelligence artificielle, ainsi que la gestion d'entreprise. Capgemini met également l'accent sur l'innovation et la durabilité, aidant les entreprises à réaliser leur transformation numérique tout en promouvant la responsabilité environnementale et sociale. De plus, Capgemini propose des opportunités de carrière à divers niveaux et dans diverses professions, favorisant l'innovation et la diversité au sein de sa main-d'œuvre.
Description
• Contribuer à un projet de R&D porté par le Lab de Capgemini Invent • Participer à des missions de conseil en Data Engineering et en GenAI / Agentic Engineering pour les clients de Capgemini Invent • Construire des data pipelines pour la collecte, l'organisation et la modélisation de données à forte volumétrie • Réaliser l'ingestion et le parsing documentaire, le chunking, la génération d'embeddings et l'indexation dans des bases vectorielles • Déployer des infrastructures complexes via l'infrastructure-as-code et l'intégration et le déploiement continu, sur cloud provider ou on premise • Déployer des stacks data et IA incluant les stockages de données, le serving de modèles, les passerelles LLM et l'orchestration d'agents • Concevoir et industrialiser des applications LLM, des architectures RAG et RAG avancé, ainsi que des systèmes multi-agents avec LangGraph • Mettre en place l'outillage des agents, la gestion du contexte et de la mémoire, et sélectionner les modèles selon le coût, la latence et la souveraineté • Construire des jeux d'évaluation et des métriques de pertinence, hallucinations, coût et latence • Mettre en place le tracing et le monitoring en production et implémenter des garde-fous de sécurité, confidentialité et conformité AI Act • Concevoir, développer et containeriser des applications back-end en REST API embarquant de la data, de l'IA ou des agents LLM • Concevoir l'architecture complète des stacks data et IA, avec prise en compte de la sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité • Assurer une veille technologique sur l'écosystème GenAI et agentique et partager les compétences technologiques
🎯 Exigences
• En dernière année d’étude en école d’ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique, en sciences des données ou en intelligence artificielle • Connaissances théoriques solides en processing de données, stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming) • Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté, testable et maintenable • Premières connaissances des LLM et de la GenAI : prompt engineering, embeddings, RAG et notions d'orchestration d'agents, acquises en projet académique, personnel ou en stage • Bilingue anglais/français • Mobile, curieux et adaptable • Fort esprit d'équipe et compétences analytiques • Esprit critique face aux résultats produits par un modèle • Goût pour l'expérimentation rigoureuse
🏖️ Avantages
• Primes de cooptation • Tickets restaurant • Activités sociales et culturelles proposées par le CSE • Accompagnement à la parentalité, incluant le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires • Réseau international de consultants de Capgemini Invent • Accompagnement de proximité via The Institute • Formations ciblées et ateliers comme le Consulting Skills Workshop • Participation à InventX, événement mondial de formation organisé à Paris • Possibilité de télétravailler en France et à l’international • Dispositifs de santé et bien-être, incluant une ligne d'écoute et une plateforme dédiée • Réseaux inclusifs Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront et CapAbility • Environnement certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index
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