Distinguished Engineer, Full Stack

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 jours

🗽 New York, Massachusetts, +1 états de plus – Distant

🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $244 700 - $335 100 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Capital One

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

🏦 Banque

💳 Fintech

💸 Finance

💰 Post-IPO Equity en 2023-05

Banking • Fintech • Finance

Capital One est une entreprise de services financiers spécialisée dans les cartes de crédit, la banque et les prêts. Engagée dans l'innovation, Capital One combine la technologie et des stratégies basées sur les données pour améliorer l'expérience client et optimiser ses services bancaires. L'entreprise met également l'accent sur la diversité, l'inclusion et une culture de travail collaborative tout en offrant une large gamme d'opportunités d'emploi dans divers domaines, notamment la finance, la technologie et le service client.

Description

• Articulate and evangelize a bold technical vision for your domain • Decompose complex problems into practical and operational solutions • Ensure the quality of technical design and implementation • Continuously learn and inject advanced technical knowledge into our community • Handle several projects simultaneously, maximizing impact • Act as a role model and mentor within the tech community • Lead proof-of-concept development for emerging AI frameworks • Collaborate with other Finance Technology towers

🎯 Exigences

• Bachelor’s Degree • At least 7 years of experience in software engineering and solution architecture • Enterprise architecture and design patterns • Designing and building distributed HPC and ML systems • Full ML development lifecycle using AI and ML frameworks • Cloud computing (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) • Data engineering • 10+ years of experience in one or more of: software engineering, solution architecture, enterprise architecture, distributed HPC and ML systems, ML development lifecycle, cloud computing, or data architecture • 10+ years of hands-on coding in programming languages: Python, Java, Go, Scala, JavaScript/TypeScript • 8+ years owning the full SDLC

🏖️ Avantages

• Comprehensive, competitive, and inclusive set of health benefits • Financial benefits • Supportive of total well-being