Senior Data Engineer – Cybersecurity

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2002

💼 Conseil

🏥 Santé

🚘 Automobile

Consulting • Healthcare • Automotive

Sigma Software Group est une entreprise multinationale, fondée en 2002, qui se spécialise dans le développement de logiciels de haute qualité, le design graphique, les tests et les services de support. L'entreprise se concentre sur la fourniture de solutions dans divers secteurs tels que l'automobile, les télécommunications, l'aviation, la publicité, le jeu vidéo, la banque, l'immobilier et la santé. Sigma Software valorise la croissance professionnelle, offre des opportunités de travail à distance dans le monde entier et travaille pour des clients renommés tels qu'AstraZeneca, Scania et SAS. L'entreprise met l'accent sur une culture d'éducation continue, de mentorat et d'environnements de travail flexibles, ce qui en fait un lieu de travail privilégié pour les spécialistes IT visant à travailler sur des solutions complexes utilisant des technologies de pointe. Sigma Software s'engage à proposer des solutions innovantes et à concevoir l'avenir tout en contribuant à des causes sociales comme le travail caritatif en Ukraine.

Description

• Maintain and enhance existing data processes with a focus on reliability, scalability, and performance optimization • Analyze and deeply understand existing data models, workflows, tables, and processing jobs • Identify technical gaps, bottlenecks, inefficiencies, and opportunities for architectural improvements • Design, optimize, and support large-scale data pipelines and transformation processes • Drive modernization initiatives across the data platform and contribute to long-term architectural evolution • Optimize complex SQL queries and improve data processing latency and efficiency • Collaborate with product engineering and cross-functional teams on technical solutions and implementation strategies • Contribute to short-term delivery goals and long-term platform development initiatives • Ensure adherence to best practices in data engineering, system reliability, and performance optimization • Participate in technical discussions, solution design, and continuous improvement initiatives

🎯 Exigences

• 5+ years of commercial experience in Data Engineering • Expert-level Python skills • Expert-level SQL skills with practical experience optimizing complex queries for performance and scalability • Strong hands-on experience with DBT for data transformation and modeling • Solid understanding of database concepts, including DDL, DML, indexing, normalization, and advanced SQL techniques • Hands-on experience working with Snowflake • Experience with Elastic Stack technologies • Proven experience designing, building, and maintaining large-scale data pipelines • Strong analytical thinking and problem-solving skills • Ability to work independently in a high-autonomy engineering environment • Experience driving technical initiatives from idea through implementation • Strong communication and collaboration skills • Upper-Intermediate English level or higher • Experience with Airflow for workflow orchestration is a plus

🏖️ Avantages

• Employees can work remotely • Opportunity to shape scalable data infrastructure used in cybersecurity products • Opportunity to influence architectural decisions and drive meaningful improvements • Continue growing professionally • Collaboration with experienced international teams

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