Senior Data Engineer

🕒 il y a 7 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2002

💼 Conseil

🏥 Santé

🚘 Automobile

Consulting • Healthcare • Automotive

Sigma Software Group est une entreprise multinationale, fondée en 2002, qui se spécialise dans le développement de logiciels de haute qualité, le design graphique, les tests et les services de support. L'entreprise se concentre sur la fourniture de solutions dans divers secteurs tels que l'automobile, les télécommunications, l'aviation, la publicité, le jeu vidéo, la banque, l'immobilier et la santé. Sigma Software valorise la croissance professionnelle, offre des opportunités de travail à distance dans le monde entier et travaille pour des clients renommés tels qu'AstraZeneca, Scania et SAS. L'entreprise met l'accent sur une culture d'éducation continue, de mentorat et d'environnements de travail flexibles, ce qui en fait un lieu de travail privilégié pour les spécialistes IT visant à travailler sur des solutions complexes utilisant des technologies de pointe. Sigma Software s'engage à proposer des solutions innovantes et à concevoir l'avenir tout en contribuant à des causes sociales comme le travail caritatif en Ukraine.

Description

• Develop a deep understanding of core products, including legacy code and multiple services • Proactively identify and implement solutions for problems, inefficiencies, risks, technical gaps, and improvement areas • Negotiate with product engineering teams to gain buy-in for change implementation • Plan short-term wins and long-term improvement strategies • Maintain and enhance existing data processes for reliability, performance, and scalability • Build a comprehensive understanding of existing tables, data flows, and jobs • Drive reliability and performance improvements across data workflows • Own and execute data process modernization initiatives • Collaborate cross-functionally to ensure architectural alignment and best-practice adoption

🎯 Exigences

• 5+ years of overall experience in Data Engineering • Expert-level SQL skills, including optimizing complex queries for latency and performance • Proficiency with DBT for data transformation and modeling • Strong data engineering fundamentals and database knowledge (DDL/DML/SQL) • Hands-on experience with Snowflake and Elastic • Deep experience building, scaling, and managing large-scale data pipelines • Proven ability to work independently, take ownership, and drive initiatives to completion • Practical experience with Airflow for workflow orchestration is nice-to-have

🏖️ Avantages

• Remote work option • Full-time employment

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