Data Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 14%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cencora

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🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

Cencora est une entreprise dédiée à l'amélioration de la santé et du bien-être des personnes et des animaux à travers le monde. Héritière de l'legacy d'AmerisourceBergen, Cencora propose une vaste gamme de solutions de pointe dans l'industrie, comprenant la logistique spécialisée, l'entreposage, la recherche de médicaments, le soutien au développement clinique, et bien plus encore. Elle offre des services de commercialisation et d'accès des patients, ainsi que des services de distribution en gros et spécialisée. Cencora sert une clientèle diversifiée, incluant des entreprises pharmaceutiques, des cabinets médicaux, des pharmacies et des systèmes de santé. L'entreprise étend également ses services à la santé animale, en gérant des opérations et en livrant des produits pour le soin pharmaceutique animal. Avec une forte présence mondiale, Cencora a pour objectif de redéfinir la prestation de soins de santé grâce à des produits et des solutions innovants, s'efforçant de créer des futurs plus sains pour tous.

Description

• Design, build, support and maintain scalable, secure data pipelines and integrations across the organisation's data estate • Develop and maintain data models, ETL/ELT pipelines and analytics solutions using Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI and related tooling • Own the quality, performance and ongoing support of delivered data solutions, including legacy data integrations • Champion responsible use of AI-assisted tooling such as GitHub Copilot and Claude to improve delivery speed, quality and efficiency • Collaborate with Development, Cloud and Security engineering teams to deliver secure and reliable data solutions • Troubleshoot and resolve complex data quality, performance and integration issues across modern and legacy platforms • Maintain existing legacy integrations and plan their modernisation where appropriate • Build and maintain Power BI dashboards, reports and self-service analytics for business stakeholders • Translate business data and reporting requirements into technical solutions • Apply security, governance, privacy and compliance requirements to data solutions • Contribute to data architecture, standards and best practices • Estimate time and effort for data engineering tasks and projects • Partner with Cloud and Development teams to scale data platforms within cloud infrastructure • Take on additional reasonable tasks aligned with abilities when required

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems or a related field, or equivalent professional experience • 5+ years of experience in data engineering, data warehousing or business intelligence roles • Strong hands-on experience with Snowflake or an equivalent cloud data warehouse platform • Strong hands-on experience with Power BI, including data modelling, DAX and report/dashboard development • Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines and data integrations, including legacy systems • Practical experience using AI-assisted tooling such as GitHub Copilot and Claude • Strong SQL skills and experience with data modelling, dimensional modelling and star schemas • Experience with cloud platforms such as Azure, AWS or GCP and cloud-native data services • Understanding of data governance, data quality and data security principles • Experience working closely with Development, Cloud and Security engineering teams in a cross-functional environment • Experience with Azure Synapse Analytics is desirable • GxP, GCP and/or TMF knowledge preferred but not mandatory • Strong problem-solving and complex data issue diagnosis skills • Strong communication skills and ability to translate technical data concepts for non-technical stakeholders • Fluent oral and written communication • Strong working knowledge of data tooling and platforms, including Snowflake and Power BI • Bachelor's degree in computer science, data engineering, information systems, software engineering or a related field, or equivalent experience required • 2+ years of experience in data engineering involving ingestion, transformation, modeling and pipeline operations across multiple data sources or a related field • Certifications in cloud fundamentals or data engineering preferred

🏖️ Avantages

• Full-time employment • Benefit offerings aligned to local market practice; eligibility and effective dates may vary by country and collective bargaining coverage • Reasonable accommodations during the employment process

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