Senior Software Engineer, Aggregation & Search

🕒 il y a 1 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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501 - 1000 employés

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💰 €170 000 000 Series F en 2022-05

API • Fintech • Cybersecurity

Chainalysis est la principale plateforme de données blockchain qui propose des solutions d'intelligence blockchain pour divers secteurs, y compris les forces de l'ordre, les régulateurs, les institutions financières et les échanges centralisés. L'entreprise aide les organisations à relever les défis liés aux cryptomonnaies, à se conformer aux réglementations et à atténuer les risques associés aux transactions en cryptomonnaie grâce à ses solutions et analyses innovantes. Avec un centre de recherche et développement connu sous le nom de Chainalysis Labs, l'entreprise est dédiée à l'avancement de l'intelligence blockchain et au soutien d'une économie numérique plus sûre.

Description

• Own and improve the data ingest Java service for enriched transfer generation and aggregations • Design and tune PostgreSQL transaction batching, indexing, and replication strategies • Evaluate next-generation technologies through proofs of concept and latency benchmarks • Write ADRs and contribute to delivering next-generation architecture to production • Build and maintain scalable AWS API services handling thousands of requests per second • Automate network onboarding end-to-end • Debug production issues across microservices • Define service-level objectives and participate in the on-call rotation • Integrate LLM-based tools into daily engineering work • Build agentic automation for incident triage, self-healing pipelines, and intelligent alerting • Ship and iterate alongside product and design partners

🎯 Exigences

• 8+ years with PostgreSQL in production, including schema design, query optimization, partitioning, replication, and performance tuning under write-heavy, high-throughput workloads • 8+ years building Java Spring Boot services, including REST APIs, JDBC, connection pooling, and JVM performance profiling • Experience with Kafka or equivalent streaming systems, including consumer groups, offset management, and partition lag debugging • Track record operating distributed systems on AWS, including microservices, multi-silo deployments, and Terraform • Strong cross-system debugging skills, tracing serving delays from Datadog metrics to Humio logs to code paths • Comfort with AI-assisted development and agentic engineering practices • PostgreSQL, Java Spring, and Kafka experience required • Familiarity with AWS, Kubernetes, Terraform, Python, GitHub including GitHub Actions, Datadog, Humio, and PagerDuty • Database migration experience, Flink, Spark, lakehouse formats, Kubernetes operations, mentoring, and RFCs/ADRs are nice to have • Legally authorized to work for any employer in the United Kingdom without restrictions • Must address whether future sponsorship is required

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