Forward Deployed Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

👻 Score fantôme 40%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Chalk

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Chalk est une plateforme de données d'IA qui fournit un magasin de fonctionnalités en temps réel et une infrastructure de modèles/agents pour construire, tester et déployer des applications d'apprentissage automatique à faible latence et alimentées par des LLM dans le cloud d'un client. Chalk Compute offre des environnements de simulation d'agents avec remontée dans le temps, des pipelines de fonctionnalités en Python idiomatique, un environnement d'exécution basé sur Rust pour une exécution parallèle à haut débit, et un service en temps réel avec une unification hors ligne/en ligne, une observabilité et des contrôles pour déployer sur votre propre infrastructure. Les cas d'utilisation typiques incluent la fraude/le risque, les paiements, la souscription, les systèmes de recommandation et la maintenance prédictive.

Description

• Write code to implement Chalk technology for Chalk customers and prospects. • Work closely with our Engineering and Sales teams. • Act as the primary technical point of contact pre-sales and post-sales. • Recommend new products to customers as their business evolves. • Help interview and grow the Engineering team

🎯 Exigences

• Technical background including experience writing software or building ML models • 4+ years experience of professional backend software engineering experience • Proficient in Python, SQL • Ability to collaborate effectively in teams of technical and non-technical individuals • Excellent written and verbal communication, problem-solving, storytelling, and analytical skills • Experience working closely with sales teams and customers is a plus. • Bachelor's degree in Computer Science or equivalent

🏖️ Avantages

• Opportunity to work closely with customers • Early employee impact in a high-growth start-up

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