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501 - 1000 employés

Fondée en 2007

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Gaming • Education • Media

Chess. com est la plateforme de référence pour jouer et apprendre les échecs en ligne, avec un large éventail de fonctionnalités, notamment : • parties en direct contre d’autres joueurs ; • bots d’entraînement personnalisables ; • puzzles d’échecs ; • cours complets. La plateforme est reconnue pour développer la reconnaissance de schémas et renforcer l’ensemble des compétences échiquéennes. Chess. com assure également la couverture des grands événements, comme le Championnat du monde de la FIDE. Avec la volonté de créer une communauté bienveillante et engageante pour des joueurs de tous niveaux, Chess. com est une ressource incontournable pour progresser ou profiter du jeu compétitif.

Description

• Assurer le cycle de vie complet de notre plateforme de recherche et d'analytique : planification de capacité, architecture des clusters, optimisation des performances, réponse aux incidents, stratégie de migration et excellence opérationnelle. • Servir de référent expert unique pour l'ensemble des clusters Elasticsearch et OpenSearch chez Chess.com. • Intervenir directement sur les internals des clusters, rédiger des politiques ILM/ISM, déployer des modifications d'infrastructure via GitOps et prendre des décisions en temps réel sur l'allocation des répliques lorsqu'un cluster passe en état « red ». • Prise en charge en astreinte des incidents liés à Elasticsearch : dégradation de la santé du cluster, perte de nœud, pression disque, déséquilibre des shards et cascades de rejet d'écriture. • Triage en temps réel du cluster et coordination inter-équipes lors d'incidents en production. • Rédaction de post-mortems et mise en œuvre d'améliorations systémiques de fiabilité. • Gestion des snapshots et de la reprise après sinistre à travers les clusters. • Conseiller les équipes d'ingénierie sur la conception des index, la stratégie de mapping, les politiques de rétention et l'optimisation des requêtes. • Gérer l'accès et la configuration de Kibana et d'OpenSearch Dashboards pour les utilisateurs internes. • Définir et maintenir des niveaux de priorité de charge de travail à travers les clusters.

🎯 Exigences

• 7+ ans d'exploitation d'Elasticsearch à grande échelle (clusters de plusieurs To, des dizaines de nœuds, fort débit d'écriture) • Compréhension approfondie des internals d'Elasticsearch : fusion des segments, translog, allocation des shards et gestion de l'état du cluster • Expérience en production avec ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) ou des déploiements basés sur des operators équivalents • Maîtrise des opérations Kubernetes pour workloads stateful (StatefulSets, stockage persistant, gestion des ressources) • Administration système Linux opérationnelle, axée sur le stockage et les performances I/O • Expérience de gestion d'Elasticsearch et d'OpenSearch en production, et capacité à argumenter les compromis entre les deux • Expérience en commandement d'incident : capacité à diagnostiquer et atténuer des urgences sur les clusters sous pression tout en communiquant clairement aux parties prenantes • Gestion d'infrastructure basée sur Git (GitOps) : Helm charts, ArgoCD/Flux, infrastructure-as-code pour la configuration des clusters • Maîtrise des API de la Elastic Stack : administration de cluster, templates d'index, data streams, politiques ILM, snapshot/restore.

🏖️ Avantages

• Autonomie complète. • Échelle réelle. • Accès au bare metal. • Impact stratégique. • Petite équipe, grande confiance.