Data & Artificial Intelligence Research Engineer, L4

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $182 000 - $210 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

📚 Ingénieur de Recherche

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Citrine Informatics

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51 - 200 employés

💼 Conseil

🏭 Fabrication

🍽️ Alimentation et boissons

💰 €12 600 000 Venture Round en 2022-11

Consulting • Manufacturing • Food & Beverage

Citrine Informatics est une entreprise SaaS (Software as a Service) qui utilise l'intelligence artificielle générative et la science des matériaux pour accélérer le développement, la production et la commercialisation de matériaux et produits chimiques. Sa plateforme, comprenant des produits comme Citrine DataManager, Citrine VirtualLab et Citrine Catalyst, combine la gestion des données, la modélisation prédictive et les expériences virtuelles génératives pour aider les équipes de R&D, production, chaîne d'approvisionnement, conformité et ventes à découvrir de meilleures formulations, augmenter la production et répondre plus rapidement aux demandes réglementaires et du marché. L'entreprise cible des clients industriels dans les secteurs des produits chimiques spécialisés, des matériaux et de la fabrication, en mettant l'accent sur la préparation d'entreprise, la sécurité (ISO 27001) et les services professionnels pour intégrer et exploiter les données des matériaux de ses clients.

Description

• Write and maintain Python ML code • Research, prototype, and develop new materials-aware ML models and features • Collaborate closely with other engineers, frequently reviewing code and best practices • Mentor other developers • Design high-performance, scalable ML systems • Test and analyze the impact and performance of models • Work in a multifunctional team on features from concept to delivery • Improve and maintain core Python libraries enabling machine learning for materials science problems at industrial scale • Collaborate with the Product team to shape AI capabilities and support customer use cases • Improve machine learning model interpretability and develop user communication tools • Improve inverse design capabilities for complex materials synthesis parameter spaces • Collaborate with the External Research and Development team to write and publish papers • Develop new methods to quantify uncertainty in machine learning predictions

🎯 Exigences

• 8+ years of professional experience or 3+ years with MS/PhD in a quantitative discipline • Proficient in a programming language such as Python or Scala • Proven history of implementing AI solutions for customers, with quantifiable results • Experience solving scientific problems with computational techniques • Ability to communicate complex technical concepts and design choices to any audience • In depth knowledge of how core ML algorithms work and their design (random forest, neural networks, etc.) • Ability to write tested, production-quality code • Legally eligible to work in the United States • Preferred: Experience with or a degree in Materials Science • Preferred: Extensive knowledge of statistics • Preferred: Experience with LLMs • Bonus: pre-trained or fine-tuned foundation models • Preferred: SQL and relational databases • Preferred: Close integration with various AWS services (S3, RDS, SQS, etc) • Preferred: Published papers establishing domain expertise in AI/ML, NLP, or CV

🏖️ Avantages

• 401k with matching up to 4% • Medical, vision, dental insurance (we pay 100% of your premium and 75% of your dependents) • Company-paid Life and Disability insurance • FSA and HSA plans • Equity options within the company • 12 weeks of paid parental leave • Flexible PTO • 15 paid company holidays (includes your birthday!) • Free financial counseling • $600 tech allowance • Monthly $75 phone reimbursement • $5,000 annual continuing educational allowance

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