Senior Software Developer, Applied AI

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 13 jours

🇨🇦 Canada – Télétravail

💵 $103 000 - $160 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Clariti

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

🏛️ Gouvernement

🏢 Entreprise

Government • Enterprise • Software

Clariti est un fournisseur de solutions pour le développement communautaire, offrant des logiciels de délivrance de permis adaptés aux gouvernements de toutes tailles. Leur gamme de produits comprend des solutions pour les grands gouvernements ayant des exigences complexes ainsi que pour les petites municipalités ayant besoin de systèmes rapides et faciles à gérer. Les produits de Clariti sont conçus avec flexibilité, permettant aux utilisateurs de personnaliser et d'ajuster sans connaissances approfondies en informatique. Ils mettent l'accent sur la fonctionnalité et le support, garantissant ainsi que les gouvernements locaux peuvent efficacement servir leurs communautés. La clientèle de Clariti comprend des gouvernements leaders à travers l'Amérique du Nord, démontrant leur capacité à fournir des systèmes de délivrance de permis robustes et fiables.

Description

• Design and implement agent workflows, orchestration templates, and reusable components for the Agentic SDLC framework • Harden and extend the Agentic SDLC framework while maintaining delivery speed • Design, implement, and operate MCP servers and integrations with core systems • Ensure connectors are versioned, tested, monitored, and least-privilege by default • Build and maintain eval harnesses, regression suites, CI quality gates, and scoring infrastructure • Instrument token spend, latency, eval pass rates, and usage across production agent workflows • Build dashboards and alerts for AI cost, quality, and workflow unit economics • Implement permissioning, audit trails, versioning, and output controls for government-context work • Build skill and template libraries, onboarding flows, self-serve AI tooling, and feedback loops • Collaborate with the Technical Product Manager, owning implementation and much of the technical scope • Take operational ownership of connectors and eval harnesses and improve framework reliability and performance

🎯 Exigences

• 6+ years as a software engineer shipping production systems • At least 1–2 years building LLM-powered or agentic systems that real users depend on • Strong distributed systems, API design, CI/CD, and cloud infrastructure fundamentals • Hands-on experience with agent frameworks and coding agents such as Claude Code and LangGraph, or equivalents • Experience with MCP or comparable tool protocols • Experience with structured outputs and eval-driven development • Knowledge of context management, supported by data-driven decision-making • Ability to operate with high autonomy in a small pod • Comprehensive background check required before joining • Experience in regulated or public-sector software, DevOps/platform engineering, internal developer platforms, and LLM cost and quality optimization are nice to have

🏖️ Avantages

• Competitive compensation packages • Time off • Benefits to keep employees and their families healthy • Occasional travel for in-person company-wide or departmental meetings, typically 1–2 times per year • Inclusive workplace culture • Application and hiring-process accommodations