Senior Software Engineer – Integrations, AI/ML

🔥 il y a 11 heures

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ClickHouse

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501 - 1000 employés

Fondée en 2021

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €400 000 000 Series D en 2026-01

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse est une base de données OLAP open source orientée colonnes et un data warehouse temps réel, qui fournit des analyses extrêmement rapides et économes en ressources à l’échelle du pétaoctet. ClickHouse propose à la fois un logiciel open source auto-hébergé et des services cloud managés (ClickHouse Cloud est disponible sur AWS, GCP et Azure), ainsi que des produits complémentaires comme ClickHouse Managed Postgres, ClickStack (une stack d’observabilité open source), Langfuse pour l’observabilité des LLM, Agentic Data Stack pour les applications d’IA et chDB, un moteur SQL in-process. La plateforme répond à des cas d’usage tels que l’analytics temps réel, l’observabilité, les data warehouses, le machine learning et la GenAI, et propose des intégrations avec les outils de BI, l’ingestion de données et les clients de différents langages. ClickHouse est utilisé par des entreprises de nombreux secteurs (notamment les services financiers, la cybersécurité, le e-commerce, le gaming et l’automobile) et met l’accent sur la performance, l’efficacité des coûts, l’accessibilité pour les développeurs et l’adoption par la communauté open source.

Description

• Own and evolve ClickHouse’s Python connector and SDK ecosystem • Build and maintain integrations with orchestration platforms and transformation tools • Drive the AI/LLM integration strategy for RAG architectures, ML feature pipelines, and LLM-powered data applications • Own the full lifecycle of key AI/ML integrations, including architecture, performance, and feature direction • Engage with the open-source community by triaging issues, supporting contributors, advocating for users, and shaping the roadmap • Collaborate with Product, Cloud, and engineering teams on platform priorities • Bring Data Engineer and Data Scientist practitioner perspectives to roadmap decisions • Develop production-ready connectors for LangChain, LlamaIndex, n8n, embedding pipelines, vector stores, feature stores, and LLM-powered applications

🎯 Exigences

• 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer • Deep, proven experience designing, building, and maintaining production-grade Python connectors, SDKs, or integrations for at least one major platform • Hands-on experience applying AI/ML in production data-engineering contexts, including embedding generation, vector search, feature pipelines, or LLM-powered tooling shipped and run in production • Solid experience with the Python data ecosystem, including Pandas, NumPy, Pydantic, and related libraries • Strong database fundamentals: SQL, data modeling, query optimization, and familiarity with OLAP/analytical databases • Solid experience with concurrent Python: threading, multiprocessing, and async patterns • Outstanding written and verbal communication; comfortable collaborating across engineering functions and with open-source communities • Familiarity with ClickHouse or similar high-performance OLAP platforms • Familiarity with the JVM ecosystem • Experience deploying AI/ML models in production, including inference APIs and vector databases • Familiarity with dbt, Airflow, Dagster, or Prefect is a plus

🏖️ Avantages

• Flexible work environment and remote-friendly work at a globally distributed company • Employer contributions towards healthcare • Stock options/equity for every new team member • Flexible time off in the US • Generous time-off entitlement in other countries • USD $500 home office setup allowance for remote employees • Opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites

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