Ingénieur·e Machine Learning

🔥 il y a 17 heures

🌐 Royaume-Uni, Pologne, +5 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇵🇹 Portugal – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇮🇹 Italie – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ClickHouse

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51 - 200 employés

Fondée en 2016

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse est un entrepôt de données temps réel et une base de données open source, rapide et économe en ressources, conçu pour offrir des performances de requêtes supérieures pour les applications critiques et sensibles au temps. Disponible en service cloud sur les principales plateformes (AWS, GCP, Azure), avec une option "Bring Your Own Cloud" et un large éventail d’intégrations pour une exploitation fluide au sein de stacks technologiques variées. ClickHouse excelle en analytique en temps réel, machine learning, business intelligence et observabilité, ce qui en fait un choix idéal pour des cas d’usage tels que les services financiers, la détection de fraude et l’analytique des jeux vidéo. Il prend en charge des opérations SQL pensées pour les développeurs, propose des solutions de stockage économiques et constitue une alternative open source aux bases de données traditionnelles. Des entreprises comme Sony, Lyft, Cisco, GitLab et Twilio s’appuient sur ClickHouse pour sa scalabilité, son efficacité et sa simplicité d’utilisation.

Description

• Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’IA dans l’ensemble de la stack de la plateforme ClickHouse Cloud • Développer des services backend d’inférence et des interfaces frontend intuitives • Créer des API robustes et évolutives reliant les fonctionnalités de la base de données ClickHouse aux systèmes d’inférence IA/ML ainsi qu’aux services d’IA externes et internes • Mettre en œuvre et maintenir des intégrations avec l’écosystème et les standards plus larges de l’IA/ML • Intégrer les modèles dans les systèmes de production avec supervision, versionnage, observabilité et évaluation • Participer à l’astreinte en journée • Prendre en charge l’ensemble du pipeline ML, de bout en bout, notamment les données, l’entraînement et l’évaluation • Ajuster finement ou entraîner des modèles personnalisés lorsque les modèles prêts à l’emploi ne suffisent pas • Suivre l’état de l’art et mettre en œuvre des améliorations utiles aux produits ClickHouse

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience en software engineering dans des environnements de production • Expérience ou exposition directe aux technologies d’IA/ML • Expérience de l’intégration et du déploiement de modèles d’IA/ML dans des systèmes de production • Expérience des API d’inférence et des bases de données vectorielles • Capacité à piloter des fonctionnalités de la conception à la mise en production avec un minimum de supervision • Capacité à s’épanouir dans des environnements collaboratifs et à communiquer des concepts techniques à des interlocuteurs variés • Expérience pratique du ML en Python, notamment avec Jupyter, PyTorch et les bibliothèques ML courantes • Expérience pratique de clusters de calcul tels que Ray et Slurm • Capacité à concevoir des expérimentations fiables pour orienter les décisions d’architecture • Connaissance d’AWS, Azure ou GCP, en particulier des services de déploiement IA/ML (atout) • Compréhension des systèmes de bases de données et des pipelines de traitement des données ; une expérience de ClickHouse serait un plus (atout) • Expérience des systèmes basés sur des embeddings, notamment la recherche, le ranking, les moteurs de recommandation et l’apprentissage de représentations (atout)

🏖️ Avantages

• Environnement de travail flexible ; ClickHouse est une entreprise internationale favorisant le télétravail • Participation de l’employeur aux frais de santé • Attribution de stock-options à chaque nouvelle recrue • Congés flexibles aux États-Unis • Politique de congés généreuse dans les autres pays • Budget de 500 USD pour l’installation du bureau à domicile des collaborateurs en télétravail • Possibilités d’échanger avec les collègues lors de séminaires d’entreprise réunissant les équipes

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