Senior/Lead Machine Learning Engineer

🕒 il y a 9 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Mimica

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11 - 50 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

Mimica est un outil alimenté par l'intelligence artificielle qui se spécialise dans la découverte et l'automatisation des processus au sein des organisations. Il observe les équipes au travail pendant seulement une semaine pour générer des cartographies de processus précises, mettre en lumière les inefficacités et fournir des recommandations pour l'automatisation basées sur les économies de temps potentielles. La technologie de Mimica élimine le besoin de découverte manuelle des processus en capturant automatiquement les données sur les tâches des employés, permettant ainsi aux entreprises de se concentrer sur les opportunités d'amélioration à fort rendement tout en garantissant une sécurité des données de classe mondiale et une conformité aux normes de l'industrie.

Description

• Transform raw recorded data into clean, structured, anonymized data for downstream teams • Own key parts of ML pipelines end to end • Improve pipeline accuracy, cost efficiency, and trustworthiness • Build evaluations and LLM judges • Run experiments and turn promising results into validated production improvements • Evaluate and fine-tune open-source models • Build smaller task-specific models • Own, debug, and improve production pipelines • Design and iterate on LLM evaluations and LLM-as-a-judge systems, including datasets, metrics, and benchmarks • Experiment with prompts, pipeline design, model choice, and inputs such as OCR text versus image plus OCR • Drive LLM efficiency improvements by comparing models, restructuring steps, and replacing LLM calls with smaller purpose-built models • Expand the anonymization pipeline by evaluating and adapting existing models • Work with Python and quality engineers to productionize experiments • Share responsibility for shipped production code • Document findings in experiment reports and design documents

🎯 Exigences

• Solid machine learning/data science background, including experimental design, data splits, metrics, bias, and statistical significance • Hands-on experience applying LLMs in production or near-production settings, especially evaluating them • Experience building eval sets, LLM judges, benchmarks, and iterating on prompts and pipelines • Comfortable exploring, troubleshooting, and transforming messy data into measurable improvements • Strong Python and good engineering skills • Clear, readable, tested code suitable for production • Ability to work independently on ambiguous problems • Effective use of AI coding tools with accountability for shipped output • Clear spoken and written English • Ability to explain technical trade-offs to technical and non-technical audiences • Experience with classical ML or deep learning model development (nice to have) • Experience with image/OCR pipelines or face-related anonymization (nice to have) • Experience shipping end-to-end ML features in a startup or scale-up environment (nice to have)

🏖️ Avantages

• Generous compensation + stock options • Distributed work: Work from anywhere - fully remote, in our hubs, or a mix • Company-issued laptop • Remote setup stipend • Co-working budget • Flexible schedules and location • Ample paid time off, in addition to local public holidays • Enhanced parental leave • Health & retirement benefits • Annual learning & development budget • Annual workaways • Regular virtual & in-person socials • Opportunity to contribute to groundbreaking projects that shape the future of work

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