AI/ML Engineer

🕒 il y a 1 mois

🌐 Royaume-Uni, Macédoine du Nord, +4 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇲🇰 Macédoine du Nord – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇵🇹 Portugal – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 23%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Pythian

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201 - 500 employés

Fondée en 1997

💼 Conseil

🏥 Santé

🏭 Fabrication

💰 €15 000 000 Venture Round en 2017-05

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Pythian est une entreprise mondiale de services de données et d'analytique qui se spécialise dans l'accompagnement des organisations pour se transformer en exploitant les données, l'analytique, l'IA et le cloud. Pythian propose des services de gestion de bases de données, de solutions cloud, de lieux de travail numériques et d'applications d'entreprise, en travaillant avec des partenaires tels qu'AWS, Google et Microsoft. L'entreprise permet à ses clients d'optimiser leur patrimoine de données, de sécuriser leurs données et d'améliorer les résultats commerciaux grâce à des analyses avancées et à l'intelligence artificielle. Pythian dessert une variété de secteurs, notamment la finance, la santé, la fabrication, le commerce de détail et l'éducation, fournissant des solutions sur mesure qui améliorent l'efficacité opérationnelle, la sécurité et l'innovation.

Description

• Develop, deploy, and maintain robust AI and machine learning pipelines for internal and client-driven projects • Deploy, manage, and scale AI models, including pre-trained models, LLMs, and custom ML models, into production environments • Work with data scientists to implement model prototypes into scalable, production-ready AI systems • Optimize and tune model performance, latency, and cost-efficiency on cloud platforms • Integrate AI/ML solutions with AWS, GCP, and Azure • Use Docker and Kubernetes for consistent deployment • Apply MLOps practices including CI/CD, model versioning, monitoring, and maintenance • Coordinate with software engineering teams to integrate AI capabilities into applications and user workflows • Stay current with AI/ML, Generative AI, and MLOps deployment advancements

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Artificial Intelligence, or a related quantitative field • 4 to 5 years of progressive experience in machine learning engineering, software development with an ML/AI focus, or a related role • 1–3 years of experience with ADK or other agentic frameworks • Strong programming skills in Python • Proficiency in TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn • Hands-on experience deploying and working with pre-trained models such as LLMs or similar Generative AI technologies in production • Experience with AWS, GCP, and Azure • Experience with Docker and Kubernetes • In-depth knowledge of data engineering principles and ETL/ELT processes • Experience with version control systems such as Git • Experience orchestrating machine learning pipelines using Kubeflow or managed cloud services • Experience building and optimizing scalable AI/ML systems • Familiarity with MLOps best practices, model monitoring, logging, and CI/CD pipelines for AI assets • Strong communication and teamwork skills • Ability to work effectively across cross-functional teams including solution architects and data scientists • Successful applicant must fulfill requirements necessary to obtain a background check

🏖️ Avantages

• Competitive total rewards package • Flexibly work remotely from your home with no daily travel requirement to an office • Substantial training allowance • Professional development days • Training and certification opportunities • Laptop with choice of operating system • Annual budget to personalize your work environment • Annual wellness budget • Paid vacation days • Paid sick days • Day off to volunteer for a favorite charity

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