Senior Machine Learning Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Ravelin Technology

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51 - 200 employés

Fondée en 2014

☁️ SaaS

💳 Fintech

🔐 Sécurité

💰 €20 650 880 Series C - Ravelin en 2020-07

SaaS • Fintech • Security

Ravelin Technology est une entreprise B2B qui fournit des solutions de détection et de prévention de la fraude pour les paiements en ligne et les places de marché numériques. Utilisant des modèles alimentés par l'IA et des outils orientés agents, elle aborde la fraude de paiement, les abus de remboursement et de promotion, la prise de contrôle de compte (ATO), l'optimisation 3D Secure, la fraude des partenaires de marché, et l'optimisation des transactions. La société propose des API, des SDK et des intégrations pour que les entreprises puissent intégrer ses capacités de prise de décision en temps réel et d'analyse des risques dans leurs flux de travail de paiement et de sécurité des comptes.

Description

• Set the technical direction bridging data science and engineering. • Own the architecture, scalability, and reliability of high-performance machine learning systems for the fraud detection platform. • Optimize multi-GPU training for foundational payments models such as Transformers. • Define how data is modeled, stored, and served, influencing feature generation pipelines and data quality across the ML lifecycle. • Take strategic ownership of ML infrastructure, platforms, and tools supporting Data Science experimentation. • Collaborate with engineers and data scientists to operate and optimize machine learning at scale. • Lead the design, architecture, and orchestration of end-to-end ML pipelines from raw data extraction and feature engineering through training and inference. • Develop high-throughput pipelines for terabyte-scale datasets and multi-GPU training. • Drive cross-functional initiatives with Data Engineering, Infra, and other teams. • Evolve MLOps infrastructure for model versioning, automated deployments, monitoring, and observability. • Mentor team members through code reviews, design discussions, and knowledge sharing. • Improve internal tools and engineering best practices.

🎯 Exigences

• Demonstrable experience designing, building, and deploying complex machine learning systems in production. • Deep understanding of the full machine learning lifecycle. • Track record leading design and implementation of scalable training pipelines for large datasets. • Experience with PyTorch or TensorFlow, distributed/multi-GPU training, and transformer architectures. • Familiarity with workflow orchestration tools such as Prefect, Kubeflow, or Argo. • Experience leading complex cross-functional projects and influencing technical direction across teams. • Software engineering fundamentals, including data structures, design patterns, Git, CI/CD, testing, and monitoring. • Exceptional problem-solving skills and ability to lead technical deep-dives through ambiguity. • Collaborative mindset and strong communication skills. • Nice to have: proficiency in Go, C++, Java, or Rust. • Nice to have: familiarity with dbt. • Must pass pre-employment checks and satisfy right-to-work requirements.

🏖️ Avantages

• Flexible Working Hours & Remote-First Environment — Work when and where you’re most productive, with flexibility and support. • Comprehensive BUPA Health Insurance • £1,000 Annual Wellness and Learning Budget • Monthly Wellbeing and Learning Day — Take every last Friday of the month off • 25 Days Holiday + Bank Holidays + 1 Extra Cultural Day • Mental Health Support via Spill • Aviva Pension Scheme • Ravelin Gives Back — Monthly charitable donations and volunteer opportunities • Fortnightly Randomised Team Lunches • Cycle-to-Work Scheme • BorrowMyDoggy Access • Weekly Board Game Nights & Social Budget • Pre-employment checks including unspent criminal convictions, employment verification, and right to work

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