Senior Machine Learning Engineer

🕒 il y a 7 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

👻 Score fantôme 75%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Runware

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11 - 50 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

🔌 API

📱 Médias

Artificial Intelligence • API • Media

Runware est une plateforme d'IA générative flexible spécialisée dans la création de médias de haute qualité pour les images et les vidéos via une API rapide et abordable. Elle est capable de réaliser des tâches avancées telles que la génération d'images, l'inférence vidéo, l'agrandissement et la suppression de fond, en faisant un outil essentiel pour les développeurs cherchant à améliorer leurs projets avec la technologie IA. Propulsé par un moteur personnalisé Sonic Inference Engine™ et utilisant des énergies renouvelables, Runware garantit une génération de médias rapide et efficace sans nécessiter d'infrastructure complexe ni d'expertise en apprentissage automatique.

Description

• Integrate open-source and third-party models into the inference platform • Lead fine-tuning initiatives using LoRA, adapters, PEFT, and domain adaptation • Optimize inference workloads for latency, batching, memory efficiency, and throughput • Benchmark model quality, cost, and performance across media modalities • Improve inference startup times and stability under high load • Build evaluation frameworks and internal tooling for model validation • Collaborate with Infrastructure and Backend teams on scalable serving systems • Monitor production performance and drive continuous optimization • Mentor engineers and raise the ML engineering standard across the team • Guide projects through research, experimentation, production deployment, and performance monitoring • Develop AI solutions across text, image, video, 3D, and audio for Runware’s AI media creation platform

🎯 Exigences

• Deep, hands-on expertise in Python and PyTorch, including quirks and edge cases for ML workloads • Demonstrated experience building ML applications and models, not just running or deploying existing ones • Hands-on experience writing GPU kernels in CUDA/C++, or Triton • Low-level experience with model internals, including diffusion model architectures • Experience with PyTorch compiler (torch.compile) or comparable low-level PyTorch tooling • Practical experience fine-tuning large models as a repeatable service using LoRA, PEFT, or adapters • Real, verifiable project history, such as GitHub repositories, demonstrating personally written work • High ownership and comfort operating in a fast-paced startup environment • Experience optimizing inference workloads in GPU environments • Experience with vLLM or custom inference servers • Experience with diffusion models, LLMs, or multimodal architectures • Experience with Kubernetes, Docker, or containerised ML workloads • Experience building internal ML tooling or developer-facing APIs • Experience in high-throughput distributed systems • Background in AI media generation (image, video, audio)

🏖️ Avantages

• Generous paid time off – vacation, sick days, public holidays • Meaningful stock options – share in the upside you create • Remote-first setup – work from home anywhere we can employ you • Flexible hours – own your schedule outside core collaboration blocks • Family leave – paid maternity, paternity, and caregiver time • Company retreats – twice-yearly gatherings in inspiring locations • Core collaboration hours with flexible scheduling outside those hours

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