Machine Learning Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur Machine Learning

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 28%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Brahma

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11 - 50 employés

Fondée en 2022

₿ Crypto

💳 Fintech

🔌 API

💰 €4 206 900 Seed Round - Brahma en 2022-02

Crypto • Fintech • API

Brahma est une couche d'orchestration centrée sur les développeurs qui relie la logique financière onchain aux systèmes de paiement et de règlement offchain. Elle permet des flux de capitaux programmables à travers les blockchains, les stratégies et les réseaux de paiement traditionnels, en fournissant des comptes intelligents, des agents automatisés et l'émission de cartes programmables pour que les applications puissent transformer des positions onchain en dépenses réelles. Brahma abstrait l'infrastructure et le règlement pour les développeurs, leur permettant de créer des applications onchain ou hybrides sans gérer les opérations de backend.

Description

• Join our team and help build state-of-the-art generative systems for video and audio synthesis, performance transfer, and visual translation. • Shape core infrastructure and set best practices. • Communicate with stakeholders and mentor junior engineers. • Deliver high-quality ML pipelines in production environments.

🎯 Exigences

• Proven track record of deploying ML systems in production. • A strong understanding of Machine Learning fundamentals. • Experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow. • Experience with training diffusion, transformer, or generative video models. • Proficiency in Python. • Experience building and maintaining scalable infrastructure (AWS, GCP, or custom solutions). • Familiarity with CI/CD workflows, testing, and development best practices. • Ability to mentor junior engineers and work independently. • Prior experience in generative AI for video, audio, or multimodal content (Nice to Have). • Experience with performance optimisation for ML models and pipelines (Nice to Have). • Background in computer graphics, real-time rendering, or VFX pipelines (Nice to Have). • Open-source contributions or published research in machine learning (Nice to Have). • Entrepreneurial mindset or experience working with startups or fast-paced teams (Nice to Have).

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