Ingénieur projet - France

🕒 il y a 1 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Clinisys

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 1988

🏥 Santé

🍽️ Alimentation et boissons

💼 Conseil

Healthcare • Food & Beverage • Consulting

Clinisys est un fournisseur mondial de solutions logicielles d'informatique et de diagnostics de laboratoire, proposant des systèmes de gestion de l'information de laboratoire (LIS/LIMS), des plateformes de laboratoire basées sur le cloud, ainsi que des services professionnels associés aux laboratoires des secteurs de la santé, des sciences de la vie, de l'environnement, de l'alimentation et des boissons, entre autres. Fort de plus de 40 ans d'expérience et de plus de 3 000 clients dans 34 pays, Clinisys offre des solutions qui soutiennent la traçabilité des échantillons, la conformité réglementaire, les tests à l'échelle de la population, et l'intégration de technologies émergentes telles que l'IA. L'entreprise combine une connaissance approfondie des marchés locaux et une portée mondiale, soutenue par des équipes de développement de produits, de support et de déploiement pour aider les organisations à gérer des opérations de laboratoire efficaces et conformes.

Description

• Réaliser l’installation et la configuration des systèmes de laboratoire • Intégrer des logiciels dans les flux de travail de laboratoire (y compris la cartographie des routines quotidiennes) • Mettre en œuvre des projets LIS • Servir de contact technique de confiance lors d’interventions ou de projets chez les clients • Contribuer à l’adoption de technologies émergentes, y compris des solutions axées sur les données et assistées par l’IA • Travailler avec le chef de projet ou le responsable des services clients et suivre leurs directives et leur planification • Formuler des propositions et identifier les risques techniques • Préparer des plans d’exécution et la documentation associée • Veiller à ce que tout le travail soit correctement documenté dans les systèmes internes • Réaliser les tâches assignées conformément au plan de projet, au budget et aux standards de qualité • Prendre l’entière responsabilité de tous les aspects techniques des tâches qui lui sont confiées • Tenir les parties prenantes informées de l’avancement et des risques • Faire preuve de flexibilité et apporter un soutien lors des déploiements chez le client • Gérer et mettre en œuvre des petits projets ou sous-projets • Assurer la formation des clients, y compris l’accompagnement sur l’utilisation des données système et les capacités de reporting • Servir d’interface entre le client et les équipes de développement • Organiser et exécuter les transferts de projet internes et externes • Réaliser des projets de mise à jour et d’évolution

🎯 Exigences

• Licence ou diplôme équivalent • Ou : formation technique en informatique avec expérience des processus de laboratoire médical • Expérience dans la mise en œuvre de systèmes LIS/LIMS • Bonne connaissance des processus et de l’organisation des laboratoires • Connaissance des applications informatiques courantes • Maîtrise du néerlandais et de l’anglais (le français est un atout) • Compréhension de base des concepts d’IA/ML et de leur application en santé ou en environnement de laboratoire • Capacité à travailler avec les flux de données, la qualité des données et des jeux de données structurés au sein de systèmes LIS/LIMS • Connaissance des solutions pilotées par l’IA en diagnostic, optimisation des flux de travail ou systèmes d’aide à la décision • La connaissance d’outils d’analyse de données ou de reporting (par ex. tableaux de bord, extraction de données, analyses de base) est un atout • Capacité à interpréter les résultats de données et à traduire les insights en recommandations pratiques pour les clients • Compréhension de la confidentialité des données, de la gouvernance et des considérations éthiques liées à l’IA en milieu de santé