Ingénieur logiciel senior fondateur (Europe – télétravail)

🔥 il y a 22 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

📱 Médias

Artificial Intelligence • SaaS • Media

Clipbook est une plateforme d'intelligence média et de recherche alimentée par l'IA qui surveille, agrège et analyse plus d'un million de sources d'actualités, de diffusion, sociales, de podcasts et de politiques afin de révéler des insights exploitables pour les équipes de communication, d'affaires publiques et corporatives. La plateforme délivre des alertes en temps réel, une intelligence prédictive au-delà du suivi de mots-clés, des rapports personnalisés et des analyses visualisées, ainsi qu'une base de données médias consultable pour aider les équipes à suivre les parties prenantes, mesurer l'impact et prendre des décisions basées sur les données.

Description

• Concevoir l’architecture et développer les systèmes centraux • Piloter les décisions architecturales clés sur l’ensemble de la stack technologique • Prendre en charge le développement des fonctionnalités de bout en bout • Intégrer des LLM et des modèles de ML dans des workflows de production concrets, notamment des pipelines RAG, des embeddings, l’exécution de prompts, des systèmes agentiques et des modèles fine-tunés • Concevoir des systèmes capables de monter en charge lorsque l’entreprise se développe d’un facteur 10 • Trouver le juste équilibre entre les investissements pratiques à court terme et les besoins futurs en matière de scalabilité • Développer des API et des services internes performants • Garantir la fiabilité, la sécurité et une expérience client fluide

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience dans la conception et la mise à l’échelle de systèmes en production • Solides fondamentaux en backend, notamment en matière de services, de modèles de données et de systèmes distribués • Expérience des infrastructures cloud, de la conteneurisation et de la CI/CD • Connaissance d’AWS ou de GCP • Connaissance de Docker et de Kubernetes • Connaissance des pipelines CI/CD • Excellentes capacités de communication • Expertise approfondie dans un ou plusieurs des domaines suivants : Spark, Kafka, Flink, BigQuery, pipelines de streaming, ETL à grande échelle ; mise à l’échelle sur de gros volumes, tolérance aux pannes, cohérence éventuelle ; LLM en production, RAG, embeddings, fine-tuning, optimisation de l’inférence ; Python, TypeScript, PostgreSQL, systèmes à forte concurrence • Disponibilité pour commencer immédiatement un poste à temps plein