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Cloudera

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2008

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 €4 099 999 Venture Round en 2013-01

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Cloudera est une entreprise de cloud de données d'entreprise de premier plan qui permet aux entreprises de gérer et d'analyser des données dans n'importe quel environnement. Offrant une plateforme de données hybride, Cloudera facilite les architectures de données modernes avec des solutions telles que le data lakehouse ouvert, le data mesh évolutif et le tissu de données unifié, conçues pour l'intelligence artificielle, l'ingénierie des données et l'apprentissage automatique. Les principales industries servies incluent les services financiers, les télécommunications, la santé, et plus encore, où la plateforme de Cloudera permet une gestion des données sécurisée, évolutive et efficace. En exploitant l'IA et des analyses avancées à grande échelle, Cloudera aide les organisations à transformer leurs données en informations exploitables.

Description

• Prendre en charge le processus de vente technique depuis les réunions d’introduction (nouveaux clients) jusqu’à l’après‑vente (satisfaction client, upselling et renouvellement des abonnements) • Soutenir les besoins techniques des clients, y compris la découverte de nouveaux cas d’usage pour la technologie Cloudera • Concevoir des solutions répondant aux besoins des clients en utilisant les technologies Cloudera, en s’appuyant sur des architectures de référence et des modèles courants • Démontrer les produits Cloudera de manière à convaincre les clients d’adopter Cloudera • Collaborer avec les Account Managers pour montrer aux clients la valeur réelle d’une solution Cloudera et favoriser la réussite commerciale • Présenter la feuille de route produit et la vision pour pousser les clients à envisager des usages plus larges • Collaborer avec les autres équipes Cloudera afin d’assurer une communication cohérente auprès des clients • Plaider en faveur des besoins des clients auprès du Product Management et des équipes Engineering • Participer à l’évangelisation technique et aux actions de visibilité externe (conférences, meetups, webinaires, blogs)

🎯 Exigences

• Minimum 5 ans d’expérience dans un rôle en contact avec la clientèle, idéalement en avant‑vente • Capacité à préparer et réaliser des présentations et des démonstrations techniques • Expérience sur certaines des technologies suivantes : Big Data, entrepôts de données (Data Warehousing) ou bases de données relationnelles, avec une connaissance approfondie du SQL – optimisation des requêtes et conception de modèles de données • Expérience sur un ou plusieurs des trois principaux fournisseurs cloud (AWS, Azure ou GCP). Une certification officielle n’est pas exigée mais constituerait un plus • Expérience en Data Engineering, Data Science ou Machine Learning et IA • Connaissance des systèmes distribués, des processus ETL et des workflows ETL • Connaissances en opérations, sécurité et gouvernance des données en entreprise • Unix ou Linux • Expérience en développement Java / programmation orientée objet ou Python • La maîtrise d’outils comme Docker et Kubernetes serait un atout • Expérience de collecte et d’analyse des besoins métier des clients • Excellentes capacités de communication écrite et orale • Capacités d’analyse et de résolution de problèmes • Volonté d’apprendre, curiosité et motivation à contribuer au succès des clients • Maîtrise du français et de l’anglais.

🏖️ Avantages

• Politique généreuse de congés • Soutien de l’équilibre vie professionnelle/vie personnelle avec des « Unplugged Days » • Politique de télétravail flexible • Programmes de bien‑être mental et physique • Remboursement des frais de téléphone et d’accès Internet • Accès au développement professionnel continu • Avantages complets et packages compétitifs • Temps rémunéré pour bénévolat • Groupes de ressources pour les employés