AI Solution Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 10 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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CloudScouts

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11 - 50 employés

Fondée en 2019

💼 Conseil

📣 Marketing

💸 Finance

Consulting • Marketing • Finance

CloudScouts est une entreprise de conseil en technologie spécialisée dans la gestion de la performance d'entreprise (EPM), la planification financière, la consolidation et des solutions de données et d'analytique. Ils mettent en œuvre et soutiennent des plateformes telles que SAP Analytics Cloud (Planification et BI), Kepion Enterprise Planning and Financial Consolidation, SAP S/4HANA Group Reporting, et Power BI afin de simplifier la budgétisation, la prévision, la consolidation financière de groupe et l'analytique pour les clients d'entreprise. CloudScouts se concentre sur des implémentations sur mesure, des intégrations et un support continu pour aider les organisations à améliorer la prise de décision financière et la précision des rapports.

Description

• Design and lead orchestration architecture for enterprise-scale agentic AI solutions • Evaluate and implement orchestration frameworks such as Microsoft Agent Framework and LangGraph • Architect and manage MCP-based integrations across 10–15 enterprise source systems • Define and execute model-right strategies, selecting frontier and smaller models for specific use cases • Own and govern the retrieval evaluation framework for fault codes, parts data, and knowledge retrieval systems • Shape next-generation AI solutions and drive enterprise-scale adoption of agentic AI capabilities

🎯 Exigences

• Experience with orchestration architecture and framework selection • Experience with Microsoft Agent Framework and LangGraph • Experience with MCP-based integration across 10–15 enterprise source systems • Ability to develop model-right strategies using frontier and smaller models by use case • Experience owning retrieval evaluation frameworks • Expertise ensuring accuracy of fault codes, parts data, and knowledge retrieval systems • Ability to lead strategic, enterprise-scale agentic AI initiatives

🏖️ Avantages

• Fully remote work arrangement