Surgical Video Annotation Program Lead

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👻 Score fantôme 31%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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🤖 Intelligence artificielle

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Codvo. ai est une entreprise technologique spécialisée dans la fourniture de solutions d'entreprise stratégiques grâce à une innovation avancée pilotée par l'IA. Elles se concentrent sur la transformation des données d'entreprise en valeur mesurable en aidant les entreprises à accélérer leur croissance avec des implémentations IA sur mesure adaptées aux défis spécifiques de diverses industries. Leurs offres de services étendues incluent l'automatisation IA/ML, le développement d'applications, l'analyse de données, la cybersécurité et la transformation numérique, garantissant que les organisations peuvent prospérer dans un paysage numérique en évolution rapide.

Description

• Own end-to-end delivery of a high-throughput, clinically defensible, audit-ready surgical video annotation program—driving automation-first workflows, quality (IRR/QA), and on-time dataset releases. • Stand up and run the annotation “factory” from intake → de-ID → task orchestration → annotation → QA/IRR → adjudication → dataset release + evidence pack. • Partner with clinical SMEs to operationalize a procedure-specific ontology (phases/steps, tools, anatomy, events) and convert it into clear labeling guidelines and UI rules. • Drive pre-labeling + verification workflows, implement routing based on model confidence/uncertainty, and continuously reduce human effort per labeled minute. • Implement and enforce multi-rater sampling strategy IRR reporting by label type (kappa/alpha; IoU/Dice where applicable), calibration loops and retraining for annotators QA gates + sampling plans with acceptance thresholds. • Run the disagreement workflow, manage escalation to senior annotators/clinical reviewers, and ensure guideline updates close recurring issues. • Own versioning, provenance, and release discipline—ensuring every dataset is reproducible and ships with an audit-ready Evidence Pack.

🎯 Exigences

• 6–10+ years in annotation operations / data operations / QA-led delivery, with at least 2+ years in a lead role managing teams and SLAs. • Hands-on experience with video annotation (temporal segmentation + event labeling) and familiarity with bounding boxes/segmentation concepts. • Demonstrated ability to implement multi-rater workflows, compute/interpret IRR, and run calibration to improve consistency. • Strong program management skills: planning, staffing, throughput modeling, risk management, and stakeholder communication. • Comfort working with tooling/APIs and structured data exports; ability to translate guidelines into tool-enforceable rules. • Experience in regulated or sensitive-data environments (healthcare preferred): privacy-first mindset, audit trails, process discipline.

🏖️ Avantages

• remote work options