Member of Technical Staff – Synthetic Data

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🇨🇦 Canada – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🖥 Ingénieur Logiciel

👻 Score fantôme 57%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cohere

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Cohere est une plateforme d’IA de premier plan qui fournit aux entreprises des modèles de langage avancés et un espace de travail (workspace) intégré conçu pour l’efficacité et la sécurité. Grâce à une famille de modèles génératifs et de retrieval hautes performances, Cohere permet aux organisations de rationaliser leurs workflows, de renforcer la sécurité des données et de révéler des insights dans de nombreux secteurs grâce à des capacités multilingues. Leur priorité accordée à des solutions d’IA sur mesure garantit la protection des données critiques tout en facilitant une intégration fluide aux processus opérationnels existants.

Description

• Design and build scalable inference pipelines that run on large GPU clusters. • Conduct data ablations to assess data quality and experiment with data mixtures to enhance model performance. • Research and implement innovative synthetic data curation methods, leveraging Cohere’s infrastructure to drive advancements in natural language processing. • Collaborate with cross-functional teams, including researchers and engineers, to ensure data pipelines meet the demands of cutting-edge language models.

🎯 Exigences

• Strong software engineering skills, with proficiency in Python and experience building data pipelines. • Familiarity with data processing frameworks such as Apache Spark, Apache Beam, Pandas, or similar tools. • Experience working with LLMs through work projects, open-source contributions or personal experimentation. • Familiarity with LLM inference frameworks such as vLLM and TensorRT. • Experience working with large-scale datasets, including web data, code data, and multilingual corpora. • A passion for bridging research and engineering to solve complex data-related challenges in AI model training. • Bonus: paper at top-tier venues (such as NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

🏖️ Avantages

• An open and inclusive culture and work environment • Work closely with a team on the cutting edge of AI research • Weekly lunch stipend, in-office lunches & snacks • Full health and dental benefits, including a separate budget to take care of your mental health • 100% Parental Leave top-up for up to 6 months • Personal enrichment benefits towards arts and culture, fitness and well-being, quality time, and workspace improvement • Remote-flexible, offices in Toronto, New York, San Francisco, London and Paris, as well as a co-working stipend • 6 weeks of vacation (30 working days!)