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Cohere

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Cohere est une plateforme d’IA de premier plan qui fournit aux entreprises des modèles de langage avancés et un espace de travail (workspace) intégré conçu pour l’efficacité et la sécurité. Grâce à une famille de modèles génératifs et de retrieval hautes performances, Cohere permet aux organisations de rationaliser leurs workflows, de renforcer la sécurité des données et de révéler des insights dans de nombreux secteurs grâce à des capacités multilingues. Leur priorité accordée à des solutions d’IA sur mesure garantit la protection des données critiques tout en facilitant une intégration fluide aux processus opérationnels existants.

Description

• Concevoir et développer des logiciels performants et évolutifs pour l'entraînement de modèles • Développer des outils pour soutenir et accélérer la recherche et l'entraînement de LLM (grands modèles de langage) • Coordonner avec les équipes Infrastructure, Efficiency, Serving et les équipes scientifiques, notamment Agent, Multimodal et Multilingual • Explorer, implémenter et expérimenter des idées sur l'infrastructure de cluster et de données • Collaborer avec des chercheurs, des ingénieurs et d'autres équipes • Travailler sur des systèmes en production et expérimenter avec des modèles de pointe • Concevoir des protocoles expérimentaux et des documents de conception pour des solutions évolutives prêtes pour la production

🎯 Exigences

• Excellentes compétences en ingénierie logicielle • Valoriser le développement piloté par les tests (TDD), le code propre et la réduction de la dette technique • Maîtrise de Python • Maîtrise de frameworks ML tels que JAX, PyTorch et/ou XLA/MLIR • Expérience de l'utilisation et du débogage de stratégies d'entraînement distribuées à grande échelle, y compris le profilage mémoire et de performance • Expérience des infrastructures d'entraînement distribuées telles que Kubernetes • Expérience des frameworks associés tels que Ray • Expérience en recherche académique en apprentissage automatique et en LLM • Attachement à la qualité du travail • À l'aise pour ajuster et optimiser de grands modèles LLM • À l'aise pour travailler avec des personnes aux compétences en ingénierie logicielle variées • À l'aise pour plonger dans des bases de code ML complexes afin d'identifier et résoudre des problèmes • Capacité à travailler dans un environnement technique rapide et exigeant

🏖️ Avantages

• Forfait déjeuner hebdomadaire de 75 $/75 £ ou équivalent dans votre monnaie locale • Couverture santé et dentaire complète, incluant un budget séparé pour la santé mentale • Appariement RRSP, 401(k), régime de retraite • Complément de congé parental à 100 % jusqu'à 6 mois, pour l'un ou l'autre des parents • Avantages annuels d'enrichissement pour arts et culture, fitness/bien-être, qualité du temps et amélioration de l'espace de travail • Allocation éducation et formation pour conférences, cours et coaching • 6 semaines de congés payés (30 jours ouvrés) • Budget pour déplacements vers d'autres bureaux si vous travaillez à distance • Séminaire annuel d'entreprise • Programme de déjeuner quotidien, en-cas et événements communautaires et sociaux réguliers pour les employés en présentiel • Avantage coworking pour les employés éloignés d'un bureau • Allocation de 500 $ pour le bureau à domicile