Membre du personnel technique — Ingénieur infrastructures d'entraînement

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Cohere

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Cohere est une plateforme d’IA de premier plan qui fournit aux entreprises des modèles de langage avancés et un espace de travail (workspace) intégré conçu pour l’efficacité et la sécurité. Grâce à une famille de modèles génératifs et de retrieval hautes performances, Cohere permet aux organisations de rationaliser leurs workflows, de renforcer la sécurité des données et de révéler des insights dans de nombreux secteurs grâce à des capacités multilingues. Leur priorité accordée à des solutions d’IA sur mesure garantit la protection des données critiques tout en facilitant une intégration fluide aux processus opérationnels existants.

Description

• Concevoir et développer des logiciels hautement performants et scalables pour l'entraînement. • Optimiser notre configuration d'entraînement du point de vue de l'infrastructure et des performances du code. • Concevoir et implémenter des outils pour accélérer nos cycles d'entraînement et améliorer l'efficacité globale de notre infrastructure d'entraînement. • Rechercher, mettre en œuvre et expérimenter des idées sur notre infrastructure de supercalcul et de données. • Apprendre auprès des meilleurs chercheurs du domaine et travailler avec eux.

🎯 Exigences

• Excellentes compétences en ingénierie logicielle. • Maîtrise de Python et des frameworks ML associés tels que JAX, PyTorch et XLA/MLIR. • Expérience des infrastructures d'entraînement distribuées (Kubernetes, Slurm) et des frameworks associés (Ray). • Expérience de stratégies d'entraînement distribuées à grande échelle. • Expérience pratique de l'entraînement de grands modèles à grande échelle et contribution aux outils et/ou à la configuration de l'infrastructure d'entraînement. • Atout : article publié dans des revues/conférences de premier plan (par ex. NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

🏖️ Avantages

• Culture et environnement de travail ouverts et inclusifs • Travail en étroite collaboration avec une équipe à la pointe de la recherche en IA • Indemnité déjeuner hebdomadaire, repas et encas au bureau • Couverture santé et dentaire complète, y compris un budget dédié à la santé mentale • Complément salarial à 100 % pendant le congé parental, jusqu'à 6 mois • Avantages pour l'enrichissement personnel (arts et culture, fitness et bien-être, temps de qualité, amélioration de l'espace de travail) • Flexibilité télétravail, bureaux à Toronto, New York, San Francisco, Londres et Paris, ainsi qu'une indemnité coworking • 6 semaines de congés (30 jours ouvrés !)