Senior Machine Learning Platform Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $191 250 - $225 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Coinbase

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2012

💼 Conseil

₿ Crypto

💸 Finance

💰 €21 400 000 Post-IPO Equity en 2022-11

Consulting • Crypto • Finance

Coinbase est une plateforme d'échange de cryptomonnaies de premier plan qui permet aux particuliers et aux institutions d'acheter, de vendre et d'échanger divers actifs cryptographiques tels que le Bitcoin et l'Ethereum. L'entreprise propose des outils de trading avancés, des solutions institutionnelles et un portefeuille auto-hébergé pour stocker et gérer les cryptomonnaies. Avec un fort accent sur la sécurité et la transparence, Coinbase fournit une plateforme de confiance utilisée par des millions de personnes dans le monde. Elle prend en charge diverses fonctionnalités, y compris le staking, le gain de récompenses et la dépense de cryptomonnaies via leurs cartes. De plus, Coinbase offre des outils pour développeurs et des API pour créer des applications onchain, faisant de Coinbase un hub complet pour s'engager dans l'économie crypto.

Description

• Build foundational infrastructure for feature engineering, model training, and model serving across Coinbase • Own the design and reliability of ML inference infrastructure for predictive models and LLMs • Maintain high availability and low latency at scale • Build and optimize low-latency streaming pipelines delivering fresh, high-quality feature data to production ML models • Improve distributed training infrastructure for efficient processing of large data volumes • Develop observability tooling to monitor data quality and detect degradations affecting model performance • Mentor junior engineers and raise team engineering standards • Support fraud detection, user personalization, and blockchain analysis

🎯 Exigences

• 5+ years of industry experience as a software engineer • Demonstrated ownership of distributed systems in production environments • Experience building and operating low-latency data or ML infrastructure, including streaming pipelines, online serving systems, or distributed training, at scale • Track record of mentoring engineers and raising engineering quality through code reviews, design reviews, and technical leadership • Familiarity with ML platform components, including feature stores, model serving frameworks, and training orchestration • Responsible use of generative AI with human oversight to deliver business-ready outputs and measurable workflow improvements in efficiency, cost, and quality

🏖️ Avantages

• Equity eligibility • Bonus eligibility • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) • Quarterly in-person working sessions (“surges”) • Reasonable accommodations for individuals with disabilities • Equal opportunity employment protections

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